دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Sports Analytics and Data Science: Winning the Game with Methods and Models
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها
مشخصات کتاب
Sports Analytics and Data Science: Winning the Game with Methods and Models
ویرایش: 1
نویسندگان: Thomas W. Miller
سری: FT Press Analytics
ISBN (شابک) : 0133886433, 9780133886436
ناشر: Pearson FT Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 352
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها: امور مالی، مالی شرکتی، تامین مالی جمعی، مهندسی مالی، مدیریت ریسک مالی، مدیریت ثروت، کسب و کار و پول، سرمایه گذاری، تجزیه و تحلیل و استراتژی، اوراق قرضه، کالاها، مشتقات، معاملات آتی، مقدمه، وجوه متقابل، تجارت آنلاین Estatioe Management،P سهام، کسب و کار و پول، تولید و عملیات، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، تولید، عملیات و مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sports Analytics and Data Science: Winning the Game with Methods and Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل ورزشی و علم داده: برنده شدن در بازی با روش ها و مدل ها
برای ایجاد تیم های برنده و کسب و کارهای ورزشی موفق، تصمیمات خود را با داده ها هدایت کنید
< P style=\"MARGIN: 0px\">این مرجع به روز به شما کمک می کند تا بر هر سه جنبه تجزیه و تحلیل ورزشی تسلط داشته باشید - و از آن برای پیروزی استفاده کنید!
Sports Analytics and Data Science در دسترس ترین و کاربردی ترین راهنمای تجزیه و تحلیل ورزشی برای همه کسانی است که به آن اهمیت می دهند. برنده و همه کسانی که به علم داده علاقه دارند.
شما خواهید فهمید که چگونه تجزیه و تحلیل های ورزشی موفق، کسب و کار و دانش ورزشی، فناوری اطلاعات مدرن را ترکیب می کند، و تکنیک های مدل سازی پیچیده شما از طریق تصاویر ورزشی واقعی و تجسم داده های بصری - نه ریاضیات پیچیده، بر این رشته مسلط خواهید شد.
توماس دبلیو میلر، رهبر برنامه پیشگام دانشگاه نورث وسترن در تجزیه و تحلیل پیش بینی، شما را راهنمایی می کند تعریف مشکلات، شناسایی داده ها، ساخت و بهینه سازی مدل ها، نوشتن کدهای موثر R و Python، تفسیر نتایج شما و موارد دیگر.
هر فصل بر روی یک برنامه کلیدی تجزیه و تحلیل ورزشی تمرکز دارد. میلر شما را از طریق ارزیابی بازیکنان و تیم‌ها، پیش‌بینی امتیازات و تصمیم‌گیری در روز بازی، ساخت برندها و پیام‌های بازاریابی، افزایش درآمد و سودآوری و موارد دیگر راهنمایی می‌کند. گام به گام، خواهید آموخت که چگونه تحلیلگران داده‌های خام و مدل‌های تحلیلی را به برنده تبدیل می‌کنند: هم در زمین و هم در هر تجارت ورزشی.
خواه مدیر تیم، مربی، هوادار، بازیکن فانتزی یا دانشمند داده باشید ، این راهنما منبع قدرتمندی برای مزیت رقابتی خواهد بود... در هر ورزشی، با هر معیاری.
همه مجموعه داده ها، کدهای R و Python گسترده، و نمونه های اضافی برای دانلود در http://www.ftpress.com/miller/
این راهنمای فوق‌العاده کامل و کاربردی برای علم داده‌های ورزشی و مدل‌سازی از طریق مثال‌های واقع‌بینانه از اقتصاد صنعت ورزش، بازاریابی، مدیریت، اندازه‌گیری عملکرد و تحلیل رقابتی آموزش می‌دهد.
توماس دبلیو. میلر، مدیر دانشکده برنامه پیشگام تحلیل پیشگویانه دانشگاه نورث وسترن، نشان می دهد که چگونه از معیارهای پیشرفته عملکرد فردی و تیمی برای قضاوت در مورد موقعیت رقابتی ورزشکاران و تیم‌ها و پیش‌بینی دقیق‌تر عملکرد آینده آنها استفاده کنید.
تکنیک‌های مدل‌سازی میلر از روش‌هایی از اقتصاد، حسابداری، مالی، آمار کلاسیک و بیزی، یادگیری ماشین، شبیه‌سازی و برنامه‌نویسی ریاضی استفاده می‌کنند. میلر آنها را از طریق مطالعات موردی واقع گرایانه، با نمونه های کاملاً کار شده در R و Python نشان می دهد.
Sports Analytics and Data Science منبع ارزشمندی برای همه کسانی که می خواهند به طور جدی بررسی کنند و عملکرد کسب و کار بازیکنان، تیم و ورزش را با دقت بیشتری پیش بینی کنند، از جمله دانش آموزان، معلمان، تحلیلگران ورزشی، طرفداران ورزش، مربیان، مربیان، و مدیران کسب و کار تیم و ورزشی. همچنین برای همه دانشجویان علوم تجزیه و تحلیل و داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را از طریق برنامه‌های ورزشی آشنا و در دسترس ایجاد کنند ارزشمند خواهد بود
به دست آوردن بینش قدرتمند و کاربردی برای:
-
درک بازارهای ورزشی
-
ارزیابی بازیکنان
-
رده بندی تیم ها
-
پیش‌بینی امتیازات
-
تصمیم‌گیری در روز بازی
-
ساخت پیام های بازاریابی
-
ترویج برندها و محصولات
-
درآمد رو به رشد </ DIV>
-
مدیریت امور مالی
-
بازی بازی های what-if
-
و خیلی موارد دیگر
-
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
TO BUILD WINNING TEAMS AND SUCCESSFUL SPORTS BUSINESSES, GUIDE YOUR DECISIONS WITH DATA
This up-to-the-minute reference will help you master all three facets of sports analytics – and use it to win!
Sports Analytics and Data Science is the most accessible and practical guide to sports analytics for everyone who cares about winning and everyone who is interested in data science.
You’ll discover how successful sports analytics blends business and sports savvy, modern information technology, and sophisticated modeling techniques. You’ll master the discipline through realistic sports vignettes and intuitive data visualizations—not complex math.
Thomas W. Miller, leader of Northwestern University’s pioneering program in predictive analytics, guides you through defining problems, identifying data, crafting and optimizing models, writing effective R and Python code, interpreting your results, and more.
Every chapter focuses on one key sports analytics application. Miller guides you through assessing players and teams, predicting scores and making game-day decisions, crafting brands and marketing messages, increasing revenue and profitability, and much more. Step by step, you’ll learn how analysts transform raw data and analytical models into wins: both on the field and in any sports business.
Whether you’re a team executive, coach, fan, fantasy player, or data scientist, this guide will be a powerful source of competitive advantage… in any sport, by any measure.
All data sets, extensive R and Python code, and additional examples available for download at http://www.ftpress.com/miller/
This exceptionally complete and practical guide to sports data science and modeling teaches through realistic examples from sports industry economics, marketing, management, performance measurement, and competitive analysis.
Thomas W. Miller, faculty director of Northwestern University’s pioneering Predictive Analytics program, shows how to use advanced measures of individual and team performance to judge the competitive position of both individual athletes and teams, and to make more accurate predictions about their future performance.
Miller’s modeling techniques draw on methods from economics, accounting, finance, classical and Bayesian statistics, machine learning, simulation, and mathematical programming. Miller illustrates them through realistic case studies, with fully worked examples in both R and Python.
Sports Analytics and Data Science will be an invaluable resource for everyone who wants to seriously investigate and more accurately predict player, team, and sports business performance, including students, teachers, sports analysts, sports fans, trainers, coaches, and team and sports business managers. It will also be valuable to all students of analytics and data science who want to build their skills through familiar and accessible sports applications
Gain powerful, actionable insights for:
-
Understanding sports markets
-
Assessing players
-
Ranking teams
-
Predicting scores
-
Making game day decisions
-
Crafting marketing messages
-
Promoting brands and products
-
Growing revenues
-
Managing finances
-
Playing what-if games
-
And much more
