در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
ضمانت بازگشت وجه
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
پشتیبانی
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دانلود کتاب Speech Repairs, Intonational Phrases and Discourse Markers: Modelling Speakers' Utterances in Spoken Dialogue
دانلود کتاب ترمیم گفتار، عبارات نامفهوم و نشانگرهای گفتمانی: مدل سازی گفته های سخنرانان در گفتگوی گفتاری
مشخصات کتاب
Speech Repairs, Intonational Phrases and Discourse Markers: Modelling Speakers' Utterances in Spoken Dialogue
دسته بندی: زبانشناسی
ویرایش:
نویسندگان: Heeman P., Allen J.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 45
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 272 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ترمیم گفتار، عبارات نامفهوم و نشانگرهای گفتمانی: مدل سازی گفته های سخنرانان در گفتگوی گفتاری: زبان ها و زبان شناسی، زبان شناسی، زبان شناسی کاربردی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech Repairs, Intonational Phrases and Discourse Markers: Modelling Speakers' Utterances in Spoken Dialogue به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترمیم گفتار، عبارات نامفهوم و نشانگرهای گفتمانی: مدل سازی گفته های سخنرانان در گفتگوی گفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ترمیم گفتار، عبارات نامفهوم و نشانگرهای گفتمانی: مدل سازی گفته های سخنرانان در گفتگوی گفتاری
Server Error
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Статья. // Computational Linguistics — 1999. — 25/4 — С.
527-571.
Интерактивный диалог, по замечанию
авторов, «обеспечивает много новых проблем для систем понимания
спонтанной речи». Одной из самых критических названа проблема
сегментации дискурса и определения намеченного говорящим
высказывания. Последняя проблема осложнена тем, что прекрасно
распознавая отдельные слова, система не может распознать
возникновения самоисправлений, происходящих, когда говорящий
возвращается к началу забракованного фрагмента высказывания и
повторяет или изменяет его. В таких случаях, забракованный
участок дискурса больше не является частью высказывания и не
должен учитываться системой распознавания речи. Сегментация
дискурса и решение проблемы возникновения самоисправлений тесно
переплетены с задачей идентификации дискурсивных маркеров,
использующихся в речи для структурирования высказывания,
заострения внимания слушающего на некоторых его частях или
отсылки к тому, то было сказано ранее. Используется и много
других дискурсивных маркеров, исполняющих самые разные функции
и зачастую не несущих никакой информационной нагрузки. Так как
все три явления тесно переплетены друг с другом, П. Хееман и
Дж. Аллен представляют в своей статье статистическую языковую
модель, особенностью которой является распознавание речи с
учетом общих закономерностей, возникающих при использовании
дискурсивных маркеров, самоисправлений и фразовой интонации,
отмечающей сегментацию дискурса, а также с учетом контекста их
употребления. Одновременное решение этих проблем позволило
создать систему распознавания речи, показывающую лучшие
результаты, чем системы, обращающиеся к каждой из них отдельно.