دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Ivo Ipšić (ed.) سری: ISBN (شابک) : 9789533073224 ناشر: InTech سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 354 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فن آوری گفتار و زبان: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، زبانشناسی محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Speech and Language Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فن آوری گفتار و زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به سیستم ها و دستاوردهای روز در موضوعات مختلف در زمینه تحقیقاتی فناوری های گفتار و زبان می پردازد. فصلهای کتاب در بخشهای مختلف سازماندهی شدهاند که مشکلات مختلفی را پوشش میدهند، که باید در سیستمهای تشخیص گفتار و درک زبان حل شوند. در بخش اول، سیستمهای ترجمه ماشینی مبتنی بر پیکرههای موازی بزرگ با استفاده از روشهای ترجمه مبتنی بر قانون و مبتنی بر آمار ارائه شدهاند. فصل سوم کار بر روی سیستم های ترجمه گفتار به گفتار دو طرفه در زمان واقعی را ارائه می دهد. در بخش دوم دو مقاله به بررسی استفاده از فن آوری های گفتار در یادگیری زبان می پردازد. بخش سوم کار در مورد مدل سازی زبان مورد استفاده برای تشخیص گفتار را ارائه می دهد. فصلهای بخش سیستمهای تبدیل متن به گفتار و گفتار احساسی، ترکیب گفتار مبتنی بر پیکره را توصیف میکنند و اهمیت عروض گفتار را در تشخیص گفتار برجسته میکنند. در بخش پنجم به مشکل دیاریزاسیون سخنران پرداخته شده است. بخش آخر موضوعات مختلفی را در کاربردهای فناوری گفتار مانند سیستمهای تشخیص گفتار صوتی و تصویری و لبخوانی ارائه میکند.
This book addresses state-of-the-art systems and achievements in various topics in the research field of speech and language technologies. Book chapters are organized in different sections covering diverse problems, which have to be solved in speech recognition and language understanding systems. In the first section machine translation systems based on large parallel corpora using rule-based and statistical-based translation methods are presented. The third chapter presents work on real time two way speech-to-speech translation systems. In the second section two papers explore the use of speech technologies in language learning. The third section presents a work on language modeling used for speech recognition. The chapters in section Text-to-speech systems and emotional speech describe corpus-based speech synthesis and highlight the importance of speech prosody in speech recognition. In the fifth section the problem of speaker diarization is addressed. The last section presents various topics in speech technology applications like audio-visual speech recognition and lip reading systems.
preface_Speech......Page 1
part 1 Machine Translation......Page 11
01 Towards Efficient Translation Memory Search based on Multiple Sentence Signatures......Page 13
02 Sentence Alignment by Means of Cross-Language Information Retrieval......Page 27
03 The BBN TransTalk Speech-to-Speech Translation System......Page 41
part 2 Language Learning......Page 63
04 Automatic Feedback for L2 Prosody Learning......Page 65
05 Exploring Speech Technologies for Language Learning......Page 81
part 3 Language Modeling......Page 115
06 N-Grams Model for Polish......Page 117
part 4 Text to Speech Systems and Emotional Speech......Page 137
07Multilingual and Multimodal Corpus-Based Text-to-Speech System – PLATTOS –......Page 139
08 Estimation of Speech Intelligibility Using Perceptual Speech Quality Scores......Page 165
09 Spectral Properties and Prosodic Parameters of Emotional Speech in Czech and Slovak......Page 185
10 Interface Evaluation on Car Navigation System – Many Undesirable Utterances and Severe Noisy Speech......Page 211
part 5 Speaker Diarization......Page 225
11 A Review of Recent Advances in Speaker Diarization with Bayesian Methods......Page 227
12 Discriminative Universal Background Model Training for Speaker Recognition......Page 251
part 6 Applications......Page 267
13 Building a Visual Front-end for Audio-Visual Automatic Speech Recognition in Vehicle Environments......Page 269
14_Visual Speech Recognition......Page 289
15 Towards Augmentative Speech Communication......Page 313
16 Soccer Event Retrieval Based on Speech Content: a Vietnamese Case Study......Page 329
17 Voice Interfaces in Art – an Experimentation with Web Open Standards as a Model to Increase Web Accessibility and Digital Inclusion......Page 341