Spectrum Estimation and System Identification

برآورد طیف به تجزیه و تحلیل توزیع توان یا انرژی با فرکانس سیگنال داده شده اشاره دارد، و شناسایی سیستم به روش هایی برای توصیف مکانیسم یا سیستم در پشت سیگنال/داده مشاهده شده اشاره دارد. چنین شناسایی به فرد اجازه می دهد تا خروجی های سیستم را پیش بینی کند، و در نتیجه این تأثیر قابل توجهی در چندین زمینه مانند پردازش گفتار، تشخیص الگو، شناسایی هدف، زلزله شناسی و پردازش سیگنال دارد. در اینجا با استفاده از مفاهیم قدرتمند توابع مثبت و توابع محدود، چشم انداز جدیدی برای تخمین طیف و شناسایی سیستم ارائه شده است. یک ابزار ضروری در مسائل تجزیه و تحلیل و سنتز شبکه کلاسیک، توابع مثبت و توابع محدود به خوبی هستند و ارتباط یک به یک صمیمی آنها با طیف های توان درک شده است، مطالعه بسیاری از مشکلات پردازش سیگنال را از دیدگاه جدیدی ممکن می سازد. توابع مثبت برای مطالعه مشکلات درون یابی در گذشته استفاده شده است، و اگرچه مسئله گسترش طیف در این محدوده قرار می گیرد، به طور شگفت انگیزی مشکل شناسایی سیستم نیز می تواند در این زمینه به شیوه ای جالب تحلیل شود. یکی از نتایج مفید در این ارتباط، تقریب منطقی و پایدار توابع انتقال غیر منطقی در حالت تک کاناله و چند کاناله است. چنین تقریبی کاربردهای مهمی در تئوری سیستم های توزیع شده، شبیه سازی سیستم های حاکم بر معادلات دیفرانسیل جزئی و تحلیل معادلات دیفرانسیل با تاخیر دارد. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی مقدماتی مقطع کارشناسی ارشد و به عنوان یک کتاب مرجع برای مهندسین و محققان در نظر گرفته شده است.

Spectrum estimation refers to analyzing the distribution of power or en­ ergy with frequency of the given signal, and system identification refers to ways of characterizing the mechanism or system behind the observed sig­ nal/data. Such an identification allows one to predict the system outputs, and as a result this has considerable impact in several areas such as speech processing, pattern recognition, target identification, seismology, and signal processing. A new outlook to spectrum estimation and system identification is pre­ sented here by making use of the powerful concepts of positive functions and bounded functions. An indispensable tool in classical network analysis and synthesis problems, positive functions and bounded functions are well and their intimate one-to-one connection with power spectra understood, makes it possible to study many of the signal processing problems from a new viewpoint. Positive functions have been used to study interpolation problems in the past, and although the spectrum extension problem falls within this scope, surprisingly the system identification problem can also be analyzed in this context in an interesting manner. One useful result in this connection is regarding rational and stable approximation of nonrational transfer functions both in the single-channel case and the multichannel case. Such an approximation has important applications in distributed system theory, simulation of systems governed by partial differential equations, and analysis of differential equations with delays. This book is intended as an introductory graduate level textbook and as a reference book for engineers and researchers.