دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فیزیک ویرایش: 1 نویسندگان: Donald B. Percival, Andrew T. Walden سری: ISBN (شابک) : 9780511622762, 0511622767 ناشر: سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 611 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل طیفی برای کاربردهای فیزیکی: فیزیک، روش های ریاضی و مدل سازی در فیزیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Spectral Analysis for Physical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل طیفی برای کاربردهای فیزیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای به روز برای تحلیل طیفی تک متغیره با هدف دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که نشان دهنده آگاهی علمی جدید از پیچیدگی طیفی و همچنین استفاده گسترده از تحلیل طیفی در رایانه های دیجیتال با قدرت محاسباتی قابل توجه است. این متن راهنمایی های نظری و محاسباتی را در مورد تکنیک های موجود ارائه می دهد و بر تکنیک هایی که در عمل کار می کنند تأکید می کند. به الگوریتم ها و تئوری آماری وزن یکسانی می دهد و برای مثال های زیادی که نشان می دهد کاربرد تحلیل طیفی در مجموعه داده های واقعی را نشان می دهد، ارزشمند است. این کتاب در قرار دادن تاکید ویژه بر تکنیک multitaper، که میتواند با موفقیت طیفهایی با ساختار و دادههای پیچیده با خطوط طیفی یا بدون خطوط طیفی را مدیریت کند، منحصربهفرد است. متن شامل تعداد زیادی تمرین است.
This book is an up-to-date introduction to univariate spectral analysis aimed at graduate students, which reflects a new scientific awareness of spectral complexity, as well as the widespread use of spectral analysis on digital computers with considerable computational power. The text provides theoretical and computational guidance on the available techniques, emphasizing those that work in practice. It gives equal weight to both algorithms and statistical theory and is valuable for the many examples it gives showing the application of spectral analysis to real data sets. The book is unique in placing special emphasis on the multitaper technique, which can successfully handle spectra with intricate structure and data with or without spectral lines. The text contains a large number of exercises.