دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بوم شناسی ویرایش: نویسندگان: Horst Malchow, Sergei V. Petrovskii, Ezio Venturino سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology ISBN (شابک) : 1584886749, 9781584886747 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 459 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوهای مکانی - مکانی در اکولوژی و اپیدمیولوژی: نظریه ، مدل ها و شبیه سازی: زیست شناسی سلول رشد حشره شناسی دریایی میکروبیولوژی مولکولی آمار زیستی علوم زیستی علوم ریاضی زیست بوم معادلات دیفرانسیل ریاضیات کاربردی اپیدمیولوژی پزشکی داخلی مرجع اطلس فرهنگ لغت اصطلاحات راهنماهای دارو ابزار لوازم بهداشتی کتاب های درسی اجاره ای جدید استفاده شده کتاب های درسی تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatiotemporal Patterns in Ecology and Epidemiology: Theory, Models, and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوهای مکانی - مکانی در اکولوژی و اپیدمیولوژی: نظریه ، مدل ها و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ابتدا پدیدههای مرتبط در بومشناسی و اپیدمیولوژی را توصیف میکند، نمونههایی از شکلگیری الگو در سیستمهای طبیعی را ارائه میدهد و رویکردهای مدلسازی موجود را خلاصه میکند. سپس نویسندگان مدلهای غیرفضایی پویایی جمعیت و اپیدمیولوژی را بررسی میکنند. آنها سناریوهای اصلی شکلگیری الگوی مکانی و مکانی-زمانی را در مدلهای قطعی پویایی جمعیت ارائه میکنند. این کتاب همچنین به تعامل بین فرآیندهای قطعی و تصادفی در اکوسیستم و پویایی اپیدمی می پردازد، رویکردهای مدل سازی مربوطه را مورد بحث قرار می دهد و چگونگی تاثیر نویز و تصادفی بر شکل گیری الگو را بررسی می کند.
با بررسی پیشرفت قابل توجهی که در درک الگوهای مکانی و زمانی در سیستمهای اکولوژیکی و اپیدمیولوژیک ایجاد شده است، این منبع نشان میدهد که مدلسازی ریاضی و شبیهسازیهای عددی ابزارهای موثری در مطالعه بومشناسی و اپیدمیولوژی جمعیت هستند.
The book first describes relevant phenomena in ecology and epidemiology, provides examples of pattern formation in natural systems, and summarizes existing modeling approaches. The authors then explore nonspatial models of population dynamics and epidemiology. They present the main scenarios of spatial and spatiotemporal pattern formation in deterministic models of population dynamics. The book also addresses the interaction between deterministic and stochastic processes in ecosystem and epidemic dynamics, discusses the corresponding modeling approaches, and examines how noise and stochasticity affect pattern formation.
Reviewing the significant progress made in understanding spatiotemporal patterning in ecological and epidemiological systems, this resource shows that mathematical modeling and numerical simulations are effective tools in the study of population ecology and epidemiology.
Introduction Ecological Patterns in Time and Space Local structures Spatial and spatiotemporal structures An Overview of Modeling Approaches Models of temporal dynamics Classical One Population Models Isolated populations models Migration models A glance at discrete models A peek into chaos Interacting Populations A two-species predator-prey population model The classical Lotka–Volterra model Other types of ecosystems Global stability A food web More about chaos Age-dependent populations A Case Study: Biological Pest Control in Vineyards The first model A more sophisticated model Modeling the ballooning effect Epidemic Models Basic epidemic models Other classical epidemic models An age- and stage-dependent epidemic system A case study: the Aujeszky disease Analysis of a disease with two states Ecoepidemic Systems Prey–diseased-predator interactions Predator–diseased-prey interactions Diseased competing species models Ecoepidemics models of symbiotic communities Diseased symbiotic species systems Spatiotemporal Dynamics and Pattern Formation: Deterministic Approach Spatial Aspect: Diffusion as a Paradigm Instabilities and Dissipative Structures Turing patterns Differential flow instability An ecological example: semiarid vegetation patterns Concluding remarks Patterns in the Wake of Invasion Invasion in a predator–prey system Dynamical stabilization of an unstable equilibrium Patterns in a competing species community Concluding remarks Biological Turbulence Self-organized patchiness and the wave of chaos Spatial structure and spatial correlations Ecological implications Concluding remarks Patchy Invasion The Allee effect, biological control, and 1-D patterns of species invasion Invasion and biological control in the 2-D case Biological control through infectious diseases Concluding remarks Spatiotemporal Patterns and Noise A Generic Model of Stochastic Population Dynamics Noise-Induced Pattern Transitions Transitions in a patchy environment Transitions in a uniform environment Epidemic Spread in a Stochastic Environment The model Strange periodic attractors in the lytic regime Local dynamics in the lysogenic regime The deterministic and stochastic spatial dynamics The local dynamics with deterministic switch from lysogeny to lysis The spatiotemporal dynamics with switches from lysogeny to lysis Noise-Induced Pattern Formation References Index