Spatiotemporal Modeling of Cancer Immunotherapy: Partial Differential Equation Analysis in R

تمرکز این کتاب یک بحث مفصل در مورد یک مدل ریاضی واکسن سرطان دوگانه (CV) - بازدارنده ایمن بازرسی (ICI) است که به عنوان یک سیستم معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) فرموله شده است. تعریف توزیع فضایی و زمانی سلول‌ها و مواد بیوشیمیایی در طول رشد تومور.

پیاده‌سازی کامپیوتری این مدل به تفصیل برای ارزیابی کمی درمان CV-ICI مورد بحث قرار گرفته است. کدگذاری (برنامه نویسی) شامل یک سری روال در R است، یک سیستم محاسباتی علمی با کیفیت و منبع باز که به راحتی از اینترنت در دسترس است. روال ها بر اساس روش خطوط (MOL)، یک الگوریتم PDE عمومی است که می تواند بر روی رایانه های معمولی در سیستم اصلی R اجرا شود. خواننده می‌تواند روال‌ها را برای تایید راه‌حل‌های مدل گزارش‌شده در کتاب دانلود و استفاده کند، سپس با تغییر پارامترها و اصلاح/توسعه معادلات و حتی مطالعه مدل‌های جایگزین با روش PDE نشان‌داده‌شده توسط مدل CV-ICI، مدل را آزمایش کند.

مدل‌سازی فضایی-زمانی ایمونوتراپی سرطان: تجزیه و تحلیل معادلات دیفرانسیل جزئی در R استفاده از مدل را تسهیل می‌کند و به طور کلی، تجزیه و تحلیل مبتنی بر کامپیوتر مدل‌های ریاضی ایمونوتراپی سرطان را تسهیل می‌کند. گامی در جهت توسعه و ارزیابی کمی رویکرد ایمونوتراپی برای درمان سرطان.

The focus of this book is a detailed discussion of a dual cancer vaccine (CV)-immune checkpoint inhibitor (ICI) mathematical model formulated as a system of partial differential equations (PDEs) defining the spatiotemporal distribution of cells and biochemicals during tumor growth.

A computer implementation of the model is discussed in detail for the quantitative evaluation of CV-ICI therapy. The coding (programming) consists of a series of routines in R, a quality, open-source scientific computing system that is readily available from the internet. The routines are based on the method of lines (MOL), a general PDE algorithm that can be executed on modest computers within the basic R system. The reader can download and use the routines to confirm the model solutions reported in the book, then experiment with the model by varying the parameters and modifying/extending the equations, and even studying alternative models with the PDE methodology demonstrated by the CV-ICI model.

Spatiotemporal Modeling of Cancer Immunotherapy: Partial Differential Equation Analysis in R facilitates the use of the model, and more generally, computer- based analysis of cancer immunotherapy mathematical models, as a step toward the development and quantitative evaluation of the immunotherapy approach to the treatment of cancer.