دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Baddeley. Adrian, Rubak. Ege, Turner. Rolf سری: CHAPMAN & HALL/CRC INTERDISCIPLINARY STATISTICS ISBN (شابک) : 9781482210217, 1482210207 ناشر: CHAPMAN & HALL CRC سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 830 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial point patterns: methodology and applications with r به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوهای نقطه فضایی: روش شناسی و کاربردها با r نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روششناسی و نرمافزار آماری مدرن برای تجزیه و تحلیل الگوهای نقطهای فضایی الگوهای نقطهای فضایی: روششناسی و کاربردها با R به محققان علمی و آماردانان کاربردی از طیف وسیعی از زمینهها نشان میدهد که چگونه دادههای الگوی نقطهای مکانی خود را تجزیه و تحلیل کنند. نویسندگان با در دسترس قرار دادن تکنیکها برای غیرریاضیدانان، از th
Modern Statistical Methodology and Software for Analyzing Spatial Point PatternsSpatial Point Patterns: Methodology and Applications with R shows scientific researchers and applied statisticians from a wide range of fields how to analyze their spatial point pattern data. Making the techniques accessible to non-mathematicians, the authors draw on th
Content: Introduction --
Software essentials --
Collecting and handling point pattern data --
Inspecting and exploring data --
Point process methods --
Intensity --
Correlation --
Spacing --
Poisson models --
Hypothesis tests and simulation envelopes --
Model validation --
Cluster and Cox models --
Gibbs models --
Patterns of several types of points --
Higher-dimensional spaces and marks --
Replicated point patterns and designed experiments --
Point patterns on a linear network