Spatial Knowledge Spillovers and the Dynamics of Agglomeration and Regional Growth

هنگام در نظر گرفتن پویایی نرخ‌های رشد منطقه‌ای، معمولاً همگرایی رشد را بر روی مجموعات فضایی مشاهده می‌کنیم اما عدم همگرایی یا حتی واگرایی را در مناطق کوچک‌تر از انواع مختلف مشاهده می‌کنیم. این کتاب روش های مختلفی را برای بررسی این معما پیشنهاد می کند. یک مدل رسمی، ادغام رویکردهای نظریه رشد و جغرافیای اقتصادی جدید، نشان می‌دهد که سرریز دانش فضایی ممکن است نیروی محرکه این رفتار باشد. برای تجزیه و تحلیل تعداد دلخواه مناطق، این مدل بر روی یک ابزار شبیه‌سازی بازگشتی محلی - اتوماتای ​​سلولی پیاده‌سازی می‌شود. رگرسیون های همگرایی از اجراهای مختلف خودکار، یافته های قبلی را تأیید می کند. در نهایت، وجود سرریز دانش فضایی مورد آزمایش قرار می گیرد. رگرسیون شواهد قوی برای سرریز دانش فضایی ارائه می دهد. تمام ادبیات مربوطه و روش‌های اقتصادسنجی فضایی بررسی می‌شوند. داده ها در ضمیمه تولید می شوند.

When considering the dynamics of regional growth rates, one usually observes growth convergence on spatial aggregates but non-convergence or even divergence within smaller regions of different type. This book suggests various approaches to investigate this puzzle. A formal model, merging approaches from growth theory and new economic geography, shows that spatial knowledge spillovers might be the driving force behind this behavior. To analyze an arbitrary number of regions, the model is implemented on a locally recursive simulation tool - cellular automata. Convergence regressions from different runs of the automaton confirm previous findings. Finally, the existence of spatial knowledge spillovers is tested. Regressions give strong evidence for spatial knowledge spillovers. All the relevant literature and spatial econometric methods are surveyed. Data is reproduced in the appendix.