مشخصات کتاب
Spatial Data Mining: Theory and Application
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:
نویسندگان: Deren L., Shuliang W., Deyi L.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 329
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی مکانی: نظریه و کاربرد: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatial Data Mining: Theory and Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی مکانی: نظریه و کاربرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی مکانی: نظریه و کاربرد
اسپرینگر، 2016. - 308 ص. — ISBN: 3662485362, 9783662485361
کار به روزی را در مورد
نظریه های اصلی و کاربردهای داده کاوی مکانی ارائه می دهد که اصول
داده کاوی و علم اطلاعات مکانی را ترکیب می کند< br/>
فیلدهای داده، مدل ابری و روشهای نماهای کاوی را پیشنهاد میکند
و کاربردهای تجربی را در زمینه GIS و سنجش از دور ارائه میدهد
این کتاب نسخه به روز
شده ای از کتابی با استقبال خوب که قبلاً به زبان چینی توسط
Science Press of China منتشر شده بود (نسخه اول در سال 2006 و
نسخه دوم در سال 2013). این یک نمای کلی سیستماتیک و عملی از داده
کاوی مکانی ارائه می دهد که علم کامپیوتر و علم اطلاعات
جغرافیایی-فضایی را با هم ترکیب می کند و به هر حوزه اجازه می دهد
از دانش و تکنیک های دیگری سود ببرد. برای پرداختن به تخصصهای
مکانی و زمانی دادههای مکانی، نویسندگان مفاهیم و الگوریتمهای
کلیدی حوزه داده، مدل ابری، نمای معدن و روشهای Deren Li را
معرفی میکنند. روش میدان داده، تعاملات بین اشیاء فضایی را با
انتشار سهم دادهها از یک جهان از نمونهها به یک جهان از جمعیت،
ضبط میکند، در نتیجه شکاف بین مدل داده و مدل شناسایی را پر
میکند. مدل ابری یک روش کیفی است که از کاراکترهای عددی کمی برای
پر کردن شکاف بین دادههای خالص و مفاهیم زبانی استفاده میکند.
روش نمای کاوی، الزامات مختلف را با استفاده از مقیاس، سلسله
مراتب، و دانه بندی به منظور کشف ناهمسانگردی داده کاوی مکانی
متمایز می کند. روش Deren Li پیش پردازش داده ها را انجام می دهد
تا آن را برای کشف دانش بیشتر با انتخاب وزن برای تکرار به منظور
پاکسازی داده های فضایی مشاهده شده تا حد امکان آماده کند. این
کتاب علاوه بر الگوریتمها و تکنیکهای ضروری، نمونههایی کاربردی
از دادهکاوی مکانی در علم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور ارائه
میدهد. پروژههای عملی شامل دادهکاوی ویدیویی مکانی-زمانی برای
حفاظت از امنیت عمومی، استخراج تصویر سریال در چراغهای شبانه
برای ارزیابی شدت بحران سوریه، و برنامههای کاربردی در پروژه
دولتی «ابتکارات کمربند و جاده» است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Springer, 2016. — 308 p. — ISBN: 3662485362, 9783662485361
Presents up-to-date work on core
theories and applications of spatial data mining, combining the
principles of data mining and geospatial information
science
Proposes data fields, cloud model, and mining views methods,
and presents empirical applications in the context of GIS and
remote sensing
This book is an updated version of a
well-received book previously published in Chinese by Science
Press of China (the first edition in 2006 and the second in
2013). It offers a systematic and practical overview of spatial
data mining, which combines computer science and geo-spatial
information science, allowing each field to profit from the
knowledge and techniques of the other. To address the
spatiotemporal specialties of spatial data, the authors
introduce the key concepts and algorithms of the data field,
cloud model, mining view, and Deren Li methods. The data field
method captures the interactions between spatial objects by
diffusing the data contribution from a universe of samples to a
universe of population, thereby bridging the gap between the
data model and the recognition model. The cloud model is a
qualitative method that utilizes quantitative numerical
characters to bridge the gap between pure data and linguistic
concepts. The mining view method discriminates the different
requirements by using scale, hierarchy, and granularity in
order to uncover the anisotropy of spatial data mining. The
Deren Li method performs data preprocessing to prepare it for
further knowledge discovery by selecting a weight for iteration
in order to clean the observed spatial data as much as
possible. In addition to the essential algorithms and
techniques, the book provides application examples of spatial
data mining in geographic information science and remote
sensing. The practical projects include spatiotemporal video
data mining for protecting public security, serial image mining
on nighttime lights for assessing the severity of the Syrian
Crisis, and the applications in the government project ‘the
Belt and Road Initiatives’.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Handbook of Natural Language Processing, Second Edition (Chapman & Hall CRC Machine Learning & Pattern Recognition Series)
دانلود کتاب Perspectives on Cognitive Task Analysis: Historical Origins and Modern Communities of Practice (Expertise: Research and Applications Series)
دانلود کتاب Artificial Intelligence with Uncertainty
دانلود کتاب Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 8th International Conference, MLDM 2012, Berlin, Germany, July 13-20, 2012. Proceedings
دانلود کتاب Networks of spiking neurons can emulate arbitrary Hopfield nets in temporal coding
دانلود کتاب Tractable Reasoning in Artificial Intelligence
دانلود کتاب Techniques for Noise Robustness in Automatoc Speech Recognition
دانلود کتاب Big Data, Big Innovation: Enabling Competitive Differentiation through Business Analytics
دانلود کتاب Advanced Data Mining Technologies in Bioinformatics
دانلود کتاب PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence: 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence Guilin, China, August 7-11, 2006 Proceedings