Spatial Analysis along Networks: Statistical and Computational Methods

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Atsuyuki Okabe. Kokichi Sugihara(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470770818, 9781119967101 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 300 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در دنیای واقعی رویدادهای متعدد و متنوعی در داخل و کنار شبکه‌ها رخ می‌دهد که از آن جمله می‌توان به وقوع تصادفات رانندگی در بزرگراه‌ها، قرار گرفتن فروشگاه‌ها در کنار جاده‌ها، وقوع جرم در خیابان‌ها و آلودگی حاشیه رودخانه‌ها اشاره کرد. برای انجام تجزیه و تحلیل آن رویدادها، محقق باید با طیف وسیعی از تکنیک های خاص آشنا باشد. تجزیه و تحلیل فضایی در امتداد شبکه ها یک راهنمای عملی برای تکنیک های آماری لازم و اجرای محاسباتی آنها ارائه می دهد.

هر فصل یک تکنیک خاص را نشان می‌دهد، از فرآیندهای نقطه‌ای تصادفی در یک شبکه و نمودارهای ورونوی شبکه، تا روش‌های برآورد تابع K شبکه و روش‌های تخمین چگالی نقطه، و مدل هاف شبکه. نویسندگان همچنین انجام آزمایش‌های آماری توصیف‌شده در یک محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و همچنین نشان دادن بسته نرم‌افزار آزاد کاربرپسند SANET را مورد بحث و توضیح قرار می‌دهند.

تجزیه و تحلیل فضایی در امتداد شبکه ها:

• راهنمای عملی بسیار مورد نیاز را برای تجزیه و تحلیل فضایی آماری رویدادهای روی و در کنار شبکه، به ترتیبی منطقی و کاربرپسند ارائه می دهد.
  
• معرفی می کند روش‌های مقدماتی شامل، قبل از بیان جزئیات روش‌های پیشرفته و محاسباتی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا درک کاملی از موضوعات پیشرفته داشته باشند.
  
• فصل جداگانه‌ای را به هر یک از تکنیک‌های اصلی درگیر اختصاص می‌دهد.
  
• عملی‌ها را نشان می‌دهد. انجام تست های شرح داده شده در کتاب با استفاده از GIS.
  
• این وب سایت تکمیلی پشتیبانی می شود و لینک بسته نرم افزاری رایگان SANET را در اختیار خوانندگان قرار می دهد تا بتوانند روش های آماری شرح داده شده در کتاب را اجرا کنند.

دانشجویان و محققینی که در زمینه آمار فضایی، تحلیل فضایی، جغرافیا، GIS، OR، تجزیه و تحلیل حوادث ترافیکی، جرم شناسی، بازاریابی خرده فروشی، مدیریت تاسیسات و بوم شناسی مطالعه می کنند، از این کتاب بهره مند خواهند شد.

In the real world, there are numerous and various events that occur on and alongside networks, including the occurrence of traffic accidents on highways, the location of stores alongside roads, the incidence of crime on streets and the contamination along rivers. In order to carry out analyses of those events, the researcher needs to be familiar with a range of specific techniques. Spatial Analysis Along Networks provides a practical guide to the necessary statistical techniques and their computational implementation.

Each chapter illustrates a specific technique, from Stochastic Point Processes on a Network and Network Voronoi Diagrams, to Network K-function and Point Density Estimation Methods, and the Network Huff Model. The authors also discuss and illustrate the undertaking of the statistical tests described in a Geographical Information System (GIS) environment as well as demonstrating the user-friendly free software package SANET.

Spatial Analysis Along Networks:

• Presents a much-needed practical guide to statistical spatial analysis of events on and alongside a network, in a logical, user-friendly order.
  
• Introduces the preliminary methods involved, before detailing the advanced, computational methods, enabling the readers a complete understanding of the advanced topics.
  
• Dedicates a separate chapter to each of the major techniques involved.
  
• Demonstrates the practicalities of undertaking the tests described in the book, using a GIS.
  
• Is supported by a supplementary website, providing readers with a link to the free software package SANET, so they can execute the statistical methods described in the book.

Students and researchers studying spatial statistics, spatial analysis, geography, GIS, OR, traffic accident analysis, criminology, retail marketing, facility management and ecology will benefit from this book.

Content: 
Chapter 1 Introduction (pages 1–23): 
Chapter 2 Modeling Spatial Events on and Alongside Networks (pages 25–44): 
Chapter 3 Basic Computational Methods for Network Spatial Analysis (pages 45–80): 
Chapter 4 Network Voronoi Diagrams (pages 81–100): 
Chapter 5 Network Nearest?Neighbor Distance Methods (pages 101–118): 
Chapter 6 Network K Function Methods (pages 119–136): 
Chapter 7 Network Spatial Autocorrelation (pages 137–151): 
Chapter 8 Network Point Cluster Analysis and Clumping Method (pages 153–170): 
Chapter 9 Network Point Density Estimation Methods (pages 171–193): 
Chapter 10 Network Spatial Interpolation (pages 195–211): 
Chapter 11 Network Huff Model (pages 213–230): 
Chapter 12 GIS?Based Tools for Spatial Analysis along Networks and their application (pages 231–248):