Introduction to Uncertainty Quantification

این متن چارچوبی را ارائه می‌کند که در آن اهداف اصلی حوزه کمی‌سازی عدم قطعیت (UQ) تعریف می‌شوند و یک نمای کلی از طیف وسیعی از روش‌های ریاضی که می‌توان به آنها دست یافت. این کتاب که با تمرین‌های سرتاسری کامل شده است، خوانندگان را با درک نظری و تجربه عملی ابزارهای کلیدی ریاضی و الگوریتمی زیربنای درمان عدم قطعیت در ریاضیات کاربردی مدرن مجهز می‌کند. دانش‌آموزان و خوانندگان به طور یکسان تشویق می‌شوند تا روش‌های ریاضی مورد بحث در این کتاب را برای مسائل مورد علاقه خود به کار ببرند تا نقاط قوت و ضعف خود را درک کنند، همچنین متن را برای مطالعه شخصی مناسب می‌سازند.

کم‌سازی عدم قطعیت یک موضوع است. اهمیت عملی فزاینده در تقاطع ریاضیات کاربردی، آمار، محاسبات و حوزه های کاربردی متعدد در علوم و مهندسی. این متن به عنوان مقدمه ای بر UQ برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد با پیشینه ریاضی یا آماری و همچنین برای محققان علوم ریاضی یا حوزه های کاربردی که به این رشته علاقه مند هستند طراحی شده است.

T. J. Sullivan از سال 2012 تا 2015، استاد وارویک زیمن در مؤسسه ریاضیات دانشگاه وارویک، بریتانیا بود.  از سال 2015، او استاد جوان ریاضیات کاربردی در دانشگاه آزاد برلین، آلمان، با تخصص است. در عدم قطعیت و کمیت ریسک.

This text provides a framework in which the main objectives of the field of uncertainty quantification (UQ) are defined and an overview of the range of mathematical methods by which they can be achieved. Complete with exercises throughout, the book will equip readers with both theoretical understanding and practical experience of the key mathematical and algorithmic tools underlying the treatment of uncertainty in modern applied mathematics. Students and readers alike are encouraged to apply the mathematical methods discussed in this book to their own favorite problems to understand their strengths and weaknesses, also making the text suitable for a self-study.

Uncertainty quantification is a topic of increasing practical importance at the intersection of applied mathematics, statistics, computation and numerous application areas in science and engineering. This text is designed as an introduction to UQ for senior undergraduate and graduate students with a mathematical or statistical background and also for researchers from the mathematical sciences or from applications areas who are interested in the field.

T. J. Sullivan was Warwick Zeeman Lecturer at the Mathematics Institute of the University of Warwick, United Kingdom, from 2012 to 2015.  Since 2015, he is Junior Professor of Applied Mathematics at the Free University of Berlin, Germany, with specialism in Uncertainty and Risk Quantification.