ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity

دانلود کتاب پردازش تصویر و سیگنال پراکنده: موج ، منحنی ، تنوع ریخت شناسی

Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity

مشخصات کتاب

Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0521119138, 9780521119139 
ناشر: CUP 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 351 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر و سیگنال پراکنده: موج ، منحنی ، تنوع ریخت شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش تصویر و سیگنال پراکنده: موج ، منحنی ، تنوع ریخت شناسی

این کتاب وضعیت هنر را در پردازش سیگنال و تصویر پراکنده و چند مقیاسی ارائه می‌کند که تبدیل‌های چند مقیاسی خطی مانند تبدیل‌های موجک، رجلت یا منحنی و تبدیل‌های چند مقیاسی غیرخطی بر اساس عملگرهای مورفولوژی متوسط ​​و ریاضی را پوشش می‌دهد. مفاهیم اخیر پراکندگی و تنوع مورفولوژیکی برای مشکلات مختلفی مانند نویز زدایی، منظم‌سازی معکوس مشکل، تجزیه سیگنال پراکنده، جداسازی منبع کور، و سنجش فشرده توصیف و مورد استفاده قرار می‌گیرند. این کتاب تئوری و عمل را در بررسی کاربردها در زمینه‌هایی مانند نجوم، زیست‌شناسی، فیزیک، رسانه‌های دیجیتال و پزشکی قانونی تلاقی می‌کند. فصل آخر یک تغییر پارادایم در پردازش سیگنال را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که محدودیت‌های قبلی برای نمونه‌برداری و استخراج اطلاعات را می‌توان به روش‌های بسیار مهمی برطرف کرد. کد Matlab و IDL این روش‌ها و کاربردها را برای بازتولید آزمایش‌ها و نشان دادن استدلال و روش‌شناسی تحقیق در دسترس برای دانلود در وب‌سایت مرتبط همراهی می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways. Matlab and IDL code accompany these methods and applications to reproduce the experiments and illustrate the reasoning and methodology of the research available for download at the associated Web site.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
About......Page 2
SPARSE IMAGE AND SIGNAL PROCESSING: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity......Page 4
9780521119139......Page 5
Contents......Page 6
Acronyms......Page 10
Notation......Page 14
Preface......Page 16
1.1 Sparse Representation\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 20
1.2 From Fourier to Wavelets......Page 24
1.3 From Wavelets to Overcomplete Representations\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 25
1.4 Novel Applications of the Wavelet and Curvelet Transforms......Page 27
1.5 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 34
2.2 The Continuous Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 35
2.3 Examples of Wavelet Functions\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 37
2.4 Continuous Wavelet Transform Algorithm\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 40
2.5 The Discrete Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 41
2.6 Nondyadic Resolution Factor\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 47
2.7 The Lifting Scheme\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 50
2.8 Wavelet Packets\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 53
2.9 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 57
2.10 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 63
3.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 64
3.2 The Undecimated Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 65
3.3 Partially Decimated Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 68
3.4 The Dual-Tree Complex Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 70
3.5 Isotropic Undecimated Wavelet Transform: Starlet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 72
3.6 Nonorthogonal Filter Bank Design\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 77
3.7 Pyramidal Wavelet Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 83
3.8 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 88
3.9 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 93
4.2 Decimated Nonlinear Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 94
4.3 Multiscale Transform and Mathematical Morphology\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 96
4.4 Multiresolution Based on the Median Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 100
4.5 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 105
4.6 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 107
5.2 Background and Example\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 108
5.3 Ridgelets\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 110
5.4 Curvelets\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 119
5.5 Curvelets and Contrast Enhancement\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 129
5.6 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 131
5.7 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 137
6.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 138
6.2 Term-By-Term Nonlinear Denoising\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 139
6.3 Block Nonlinear Denoising\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 146
6.4 Beyond Additive Gaussian Noise\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 151
6.5 Poisson Noise and the Haar Transform\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 153
6.6 Poisson Noise with Low Counts\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 155
6.7 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 162
6.8 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 164
7.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 168
7.2 Sparsity-Regularized Linear Inverse Problems\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 170
7.3 Monotone Operator Splitting Framework\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 171
7.4 Selected Problems and Algorithms\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 179
7.5 Sparsity Penalty with Analysis Prior\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 189
7.6 Other Sparsity-Regularized Inverse Problems\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 191
7.7 General Discussion: Sparsity, Inverse Problems, and Iterative Thresholding\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 193
7.8 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 195
7.9 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 197
8.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 199
8.3 Combined Denoising\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 202
8.4 Combined Deconvolution\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 207
8.5 Morphological Component Analysis\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 209
8.6 Texture-Cartoon Separation\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 217
8.7 Inpainting\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 223
8.8 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 229
8.9 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 235
9.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 237
9.2 Independent Component Analysis\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 239
9.3 Sparsity and Multichannel Data\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 243
9.4 Morphological Diversity and Blind Source Separation\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 245
9.5 Illustrative Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 256
9.6 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 261
9.7 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 263
10.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 264
10.2 Data on the Sphere\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 265
10.3 Orthogonal Haar Wavelets on the Sphere\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 267
10.4 Continuous Wavelets on the Sphere\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 268
10.5 Redundant Wavelet Transform on the Sphere with Exact Reconstruction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 272
10.6 Curvelet Transform on the Sphere\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 280
10.7 Restoration and Decomposition on the Sphere\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 285
10.8 Applications\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 288
10.9 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 291
10.10 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 295
11.1 Introduction\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 296
11.3 The Sensing Protocol\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 297
11.4 Stable Compressed Sensing\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 299
11.5 Designing Good Matrices: Random Sensing\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 301
11.7 Compressed Sensing in Space Science\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 302
11.8 Guided Numerical Experiments\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 304
11.9 Summary\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 305
References\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 308
List of Algorithms\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 330
Index\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 332




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی