برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Spark Succinctly

دانلود کتاب جرقه به طور خلاصه

مشخصات کتاب

Spark Succinctly

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش:  
نویسندگان: Svaljek M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 111 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جرقه به طور خلاصه: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Spark Succinctly به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جرقه به طور خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جرقه به طور خلاصه

Syncfusion Inc., 2015. — 111 p.

تسلط بر داده های بزرگ مستلزم مهارت در هر مرحله از پردازش اطلاعات است. پس پردازش، یکی از مهم‌ترین مراحل، جایی است که می‌بینید Apache Spark اغلب به کار می‌رود. Spark Conccinctly، توسط Marko Švaljek، به استفاده از Spark در مرحله نهایی مدیریت داده های بزرگ می پردازد.
موضوعات شامل:
- مقدمه
- نصب Spark
- Hello Spark
- Spark Internals
- ورودی و خروجی داده با Spark

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Syncfusion Inc., 2015. — 111 p.

Mastering big data requires an aptitude at every step of information processing. Post-processing, one of the most important steps, is where you find Apache Spark frequently employed. Spark Succinctly, by Marko Švaljek, addresses Spark’s use in the ultimate step in handling big data.
Topics included:
- Introduction
- Installing Spark
- Hello Spark
- Spark Internals
- Data Input and Output with Spark