Spark Ignition Internal Combustion Engine Modelling using Matlab

ویرایش:  
نویسندگان: Buttsworth D.R.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: [42] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 430 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 64,000

مقاله. گزارش های فنی دانشکده مهندسی و نقشه برداری استرالیا، 2002. 41 р. ISBN:1877078026 چکیده.
تعدادی از روال های Matlab برای محاسبات احتراق و شبیه سازی ترمودینامیکی عملکرد موتور احتراق داخلی با احتراق جرقه شرح داده شده است. توابعی که ضرایب منحنی ترمودینامیک را برای انواع سوخت، هوا و گونه های محصول احتراق برمی گرداند، شرح داده شده است. نسخه Matlab از روش Olikara و Borman برای تعیین وضعیت تعادل محصولات احتراق نیز ارائه شده است. روال های اضافی که به طور خاص برای مدل سازی موتور جرقه زنی طراحی شده اند نیز شرح داده شده اند. بیشتر روتین های موجود در این گزارش اساساً نسخه های Matlab برنامه های FORTRAN هستند که توسط فرگوسن برای محاسبات موتور احتراق جرقه ارائه شده است. مقایسه نتایج حاصل از روتین های جدید Matlab و روال های قبلی و داده ها نشان می دهد که روال های جدید Matlab قابل اعتماد هستند - انحرافات معمولی از نتایج قبلی کمتر از 1٪ است.

Article. Australia Faculty of Engineering & Surveying Technical Reports, 2002. 41 р. ISBN:1877078026 Abstract.
A number of Matlab routines for combustion calculations and thermodynamic simulation of spark ignition internal combustion engine operation are described. Functions that return the thermody-namic curve coefficients for a variety of fuel, air, and combustion product species are described. A Matlab version of the Olikara and Borman method for determining the equilibrium state of combustion products is also presented. Additional routines specifically designed for spark ignition engine modelling are also described. Most of the routines included in this report are essentially Matlab versions of the FORTRAN programs presented by Ferguson for spark ignition engine calculations. Comparisons of results from the new Matlab routines and previous routines and data indicate that the new Matlab routines are reliable — typical deviations from previous results are less than 1 %.