مشخصات کتاب

Spark GraphX in Action

ویرایش:  
نویسندگان: Michael Malak. Robin East  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781617292521 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 282 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Spark GraphX in Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Spark GraphX ​​در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Spark GraphX ​​در عمل

Spark GraphX ​​in Action با مروری بر Apache Spark و API پردازش گراف GraphX ​​شروع می شود. سپس این آموزش مبتنی بر مثال به شما می آموزد که چگونه GraphX ​​را پیکربندی کنید و چگونه از آن به صورت تعاملی استفاده کنید. در طول مسیر، تکنیک‌های عملی برای بهبود برنامه‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نمودار کردن داده‌ها را جمع‌آوری خواهید کرد. GraphX ​​یک API پردازش گراف قدرتمند برای موتور تجزیه و تحلیل Apache Spark است که به شما امکان می دهد بینش هایی را از مجموعه داده های بزرگ بدست آورید. GraphX ​​سرعت و ظرفیت بی‌سابقه‌ای را برای اجرای الگوریتم‌های موازی و یادگیری ماشینی به شما می‌دهد. Spark GraphX ​​in Action با تصویری بزرگ از اینکه نمودارها برای چه چیزی می توانند استفاده شوند آغاز می شود. این آموزش مبتنی بر مثال به شما می آموزد که چگونه از GraphX ​​به صورت تعاملی استفاده کنید. شما با یک مقدمه شفاف برای ساختن نمودارهای کلان داده از داده های معمولی شروع می کنید و سپس مشکلات و امکانات پیاده سازی الگوریتم های گراف و معماری خطوط لوله پردازش گراف را بررسی می کنید. در طول مسیر، تکنیک‌های عملی برای بهبود برنامه‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نمودار کردن داده‌ها را جمع‌آوری خواهید کرد. آنچه در درون است
درک فناوری نمودار
استفاده از GraphX ​​API
توسعه الگوریتم برای نمودارهای بزرگ
یادگیری ماشین با نمودارها
تجسم گراف

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Spark GraphX in Action starts out with an overview of Apache Spark and the GraphX graph processing API. This example-based tutorial then teaches you how to configure GraphX and how to use it interactively. Along the way, you’ll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data. GraphX is a powerful graph processing API for the Apache Spark analytics engine that lets you draw insights from large datasets. GraphX gives you unprecedented speed and capacity for running massively parallel and machine learning algorithms. Spark GraphX in Action begins with the big picture of what graphs can be used for. This example-based tutorial teaches you how to use GraphX interactively. You’ll start with a crystal-clear introduction to building big data graphs from regular data, and then explore the problems and possibilities of implementing graph algorithms and architecting graph processing pipelines. Along the way, you’ll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data. What’s Inside
Understanding graph technology
Using the GraphX API
Developing algorithms for big graphs
Machine learning with graphs
Graph visualization

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Language, thought, and other biological categories: New foundations for realism (no pp. I-VI)

دانلود کتاب Physical Chemistry and Industrial Application of Gellan Gum

دانلود کتاب Understanding Digital Libraries

دانلود کتاب Organization Theory: Tension and Change

دانلود کتاب Zum Einfluss von Simulationen auf das funktionale Denken - Am Beispiel von Mathematisierungssituationen im MATHEMATIK-Labor