مشخصات کتاب

Spark GraphX in Action

ویرایش: 1 
نویسندگان: Michael Malak. Robin East  
سری:  
ISBN (شابک) : 1617292524, 9781617292521 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 282 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب Spark GraphX ​​در عمل: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه‌سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌ها، کامپیوتر و فناوری، مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، گرافیک و طراحی، Adobe، CAD، مدل سازی کامپیوتر، انتشار دسکتاپ، اسناد الکترونیکی، رندر و ردیابی پرتو، تجربه و قابلیت استفاده کاربر، کامپیوتر و فناوری، الگوریتم ها، ساختارهای داده، ژنتیک، مدیریت حافظه، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری

در صورت تبدیل فایل کتاب Spark GraphX in Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Spark GraphX ​​در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب Spark GraphX ​​در عمل

خلاصه Spark GraphX ​​in Action با مروری بر Apache Spark و API پردازش گراف GraphX ​​شروع می‌شود. سپس این آموزش مبتنی بر مثال به شما می آموزد که چگونه GraphX ​​را پیکربندی کنید و چگونه از آن به صورت تعاملی استفاده کنید. در طول مسیر، تکنیک‌های عملی را برای بهبود برنامه‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نمودار کردن داده‌ها جمع‌آوری خواهید کرد. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است. درباره Technology GraphX ​​یک API پردازش گراف قدرتمند برای موتور تجزیه و تحلیل Apache Spark است که به شما امکان می‌دهد از مجموعه داده‌های بزرگ اطلاعات بینش بگیرید. GraphX ​​سرعت و ظرفیت بی‌سابقه‌ای را برای اجرای الگوریتم‌های موازی و یادگیری ماشینی به شما می‌دهد. درباره کتاب Spark GraphX ​​in Action با تصویری بزرگ از اینکه نمودارها می توانند برای چه مواردی استفاده شوند، شروع می شود. این آموزش مبتنی بر مثال به شما می آموزد که چگونه از GraphX ​​به صورت تعاملی استفاده کنید. شما با مقدمه ای شفاف برای ساختن نمودارهای کلان داده از داده های معمولی شروع می کنید و سپس مشکلات و امکانات پیاده سازی الگوریتم های گراف و معماری خطوط لوله پردازش گراف را بررسی می کنید. در طول مسیر، تکنیک‌های عملی را برای بهبود برنامه‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای نمودار کردن داده‌ها جمع‌آوری خواهید کرد. چه چیزی در داخل است درک فناوری گراف با استفاده از GraphX ​​API توسعه الگوریتم‌هایی برای نمودارهای بزرگ یادگیری ماشینی با نمودارها تجسم نمودار درباره Reader خوانندگان باید راحت کد بنویسند. تجربه با Apache Spark و Scala لازم نیست. درباره نویسندگان مایکل ملاک از اوایل سال 2013 روی برنامه های Spark برای شرکت های Fortune 500 کار کرده است. رابین ایست بیش از 15 سال به عنوان مشاور در سازمان های بزرگ کار کرده است و دانشمند داده در Worldpay است. فهرست مطالب قسمت 1 SPARK AND Graphs دو فناوری مهم: Spark و نمودارها شروع سریع GraphX ​​برخی از اصول بخش 2 اتصال رئوس اصول GraphX ​​الگوریتم های داخلی دیگر الگوریتم های مفید نمودار یادگیری ماشینی قسمت 3 OVER THE ARC الگوریتم های گمشده عملکرد و نظارت بر زبان ها ابزار

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Summary Spark GraphX in Action starts out with an overview of Apache Spark and the GraphX graph processing API. This example-based tutorial then teaches you how to configure GraphX and how to use it interactively. Along the way, you'll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology GraphX is a powerful graph processing API for the Apache Spark analytics engine that lets you draw insights from large datasets. GraphX gives you unprecedented speed and capacity for running massively parallel and machine learning algorithms. About the Book Spark GraphX in Action begins with the big picture of what graphs can be used for. This example-based tutorial teaches you how to use GraphX interactively. You'll start with a crystal-clear introduction to building big data graphs from regular data, and then explore the problems and possibilities of implementing graph algorithms and architecting graph processing pipelines. Along the way, you'll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data. What's Inside Understanding graph technology Using the GraphX API Developing algorithms for big graphs Machine learning with graphs Graph visualization About the Reader Readers should be comfortable writing code. Experience with Apache Spark and Scala is not required. About the Authors Michael Malak has worked on Spark applications for Fortune 500 companies since early 2013. Robin East has worked as a consultant to large organizations for over 15 years and is a data scientist at Worldpay. Table of Contents PART 1 SPARK AND GRAPHS Two important technologies: Spark and graphs GraphX quick start Some fundamentals PART 2 CONNECTING VERTICES GraphX Basics Built-in algorithms Other useful graph algorithms Machine learning PART 3 OVER THE ARC The missing algorithms Performance and monitoring Other languages and tools

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Conference on the Theory of Ordinary and Partial Differential Equations

دانلود کتاب A guide to mystical France: secrets, mysteries, sacred sites

دانلود کتاب Energy Transitions and Social Psychology: A Sociotechnical Perspective

دانلود کتاب Vajrayana: An Essential Guide To Practice

دانلود کتاب Конспект лекцій з курсу Технологія сушених харчових продуктів з рослинної сировини