دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Thomas Wiegand. Heiko Schwarz سری: ISBN (شابک) : 1601984081, 9781601984081 ناشر: now publishers Inc سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 224 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کدگذاری منبع: قسمت اول مبانی کدگذاری منبع و ویدئو (مبانی و روندهای پردازش سیگنال): انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، تئوری اطلاعات و کدهای تصحیح
در صورت تبدیل فایل کتاب Source Coding: Part I of Fundamentals of Source and Video Coding (Foundations and Trends in Signal Processing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کدگذاری منبع: قسمت اول مبانی کدگذاری منبع و ویدئو (مبانی و روندهای پردازش سیگنال) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کدگذاری منبع اولین بخش از مونوگراف دو قسمتی مبانی کدگذاری منبع و ویدیو اثر ویگاند و شوارتز است. به موضوع اساسی کدگذاری منبع اختصاص دارد. کد نویسی منبع یک متن مستقل است و همچنین پایه و اساس بخش دوم را تشکیل می دهد که کاربرد تکنیک های کدگذاری منابع در کدنویسی ویدیو را توضیح می دهد. بر اساس یک ارائه ساده و در دسترس از مبانی نظریه اعوجاج اطلاعات و نرخ، نویسندگان موضوعات کدگذاری آنتروپی و کوانتیزاسیون و همچنین کدگذاری پیش بینی و تبدیل را توصیف می کنند. تمام نتایج کدگذاری منبع مرتبط که برای درک الگوریتمهای فشردهسازی ویدیوی امروزی مورد نیاز است، ایجاد شدهاند. تأکید بر تکنیکهای کدگذاری منبع است که در سالهای اخیر برای کدگذاری ویدیویی مرتبط شدهاند. برای نشان دادن مفاهیم و کارایی تکنیکهای کدگذاری منابع پایه، نویسندگان نمونهها و نتایج تجربی متعددی را برای منابع مدل ساده ارائه میکنند. علاوه بر نتایج به طور گسترده شناخته شده، مونوگراف همچنین برخی از عناصر را ارائه می دهد که امروزه در منابع کدگذاری منبع جدید یا به ندرت پوشش داده می شوند، که عبارتند از: • کدگذاری هافمن برای دنباله های نمادهای با طول متغیر و کدگذاری PIPE، • کوانتیزه کردن اسکالر در ترکیب با آنتروپی پیشرفته. تکنیک های کدگذاری، • یک مدل ساده برای عملکرد اعوجاج نرخ کوانتیزاسیون اسکالر محدود شده با آنتروپی برای منابع گاوسی که در کل محدوده نرخ بیت معتبر است، • یک اثبات برای بهینه بودن تبدیل Karhunen-Love برای منابع گاوسی. کد نویسی منبع به عنوان متن اصلی برای دوره های آموزشی این موضوع مناسب است. همچنین می تواند به عنوان منبعی برای تدریس و به عنوان یک مرجع جامع برای مهندسین حرفه ای و محققان دانشگاهی مورد استفاده قرار گیرد.
Source Coding is the first part of the two-part monograph Fundamentals of Source and Video Coding by Wiegand and Schwarz. It is devoted to the fundamental subject of source coding. Source Coding is a standalone text and also forms the basis for the second part, which describes the application of sources coding techniques to video coding. Based on a simple and accessible presentation of the fundamentals of information and rate distortion theory, the authors describe the subjects of entropy coding and quantization as well as predictive and transform coding. All relevant source coding results that are required for the understanding of today's video compression algorithms are established. The emphasis is on source coding techniques that have become relevant for video coding in recent years. To illustrate the concepts and efficiency of the basic sources coding techniques, the authors provide numerous examples and experimental results for simple model sources. In addition to widely known results, the monograph also offers some elements that are new or rarely covered in references on source coding today, which include: • Huffman coding for variable-length symbol sequences and PIPE coding, • scalar quantization in combination with advanced entropy coding techniques, • a simple model for the rate distortion performance of entropy-constrained scalar quantization for Gaussian sources that is valid over the entire bit rate range, • a proof for the optimality of the Karhunen-Lo?ve transform for Gaussian sources. Source Coding is suitable as a primary text for courses on this subject. It can also be used as a resource for teaching and as a comprehensive reference for professional engineers and academic researchers.