ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming

دانلود کتاب الگوریتم های چند جمله ای داخلی نقطه ای در برنامه نویسی محدب

Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming

مشخصات کتاب

Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: SIAM 
نویسندگان:   
سری: Studies in Applied and Numerical Mathematics 
ISBN (شابک) : 9780898715156, 0898713196 
ناشر: Society for Industrial  Mathematics 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 416 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های چند جمله ای داخلی نقطه ای در برنامه نویسی محدب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های چند جمله ای داخلی نقطه ای در برنامه نویسی محدب

برای متخصصانی که در بهینه سازی، برنامه نویسی ریاضی یا تئوری کنترل کار می کنند نوشته شده است. تئوری کلی روش‌های زمان چندجمله‌ای نقطه داخلی دنبال‌کردن و کاهش پتانسیل، روش‌های نقطه داخلی، روش‌های نقطه داخلی برای برنامه‌ریزی خطی و درجه دوم، روش‌های زمان چند جمله‌ای برای برنامه‌ریزی محدب غیرخطی، روش‌های محاسباتی کارآمد برای کنترل مسائل و نابرابری‌های متغیر، و شتاب روش های دنباله رو پوشش داده شده است. در این کتاب، نویسندگان اولین نظریه یکپارچه روش‌های نقطه داخلی چند جمله‌ای زمان را توصیف می‌کنند. رویکرد آنها چارچوب ساده و ظریفی را ارائه می‌کند که در آن می‌توان همه روش‌های شناخته شده چند جمله‌ای زمان نقطه داخلی را توضیح و تحلیل کرد. این رویکرد روش‌های نقطه داخلی چند جمله‌ای زمان را برای طیف گسترده‌ای از مسائل فراتر از برنامه‌های خطی و درجه دوم سنتی به دست می‌دهد.

این کتاب حاوی نتایج جدید و مهمی در تئوری عمومی برنامه‌نویسی محدب است، به عنوان مثال، فرمول مسئله \"مخروطی\" آنها که در آن نظریه دوگانگی کاملاً متقارن است. برای هر الگوریتم توصیف شده، نویسندگان به دقت مرزهای دقیقی را در مورد تلاش محاسباتی مورد نیاز برای حل یک خانواده معین از مسائل با دقت معین استخراج می‌کنند. در چندین مورد، آنها برآوردهای پیچیدگی مسئله بهتری را نسبت به آنچه قبلاً شناخته شده بود، به دست می آورند. چندین الگوریتم جدید که در این کتاب توضیح داده شده است، به عنوان مثال، روش فرافکنی، پیاده سازی شده اند، بر روی مسائل "دنیای واقعی" آزمایش شده اند و در عمل بسیار کارآمد هستند.

ویژگی‌های ویژه o نظریه توسعه‌یافته روش‌های چند جمله‌ای تمام رویکردهای شناخته‌شده را پوشش می‌دهد o توضیحات مفصلی از الگوریتم‌ها برای بسیاری از کلاس‌های مهم مسائل غیرخطی ارائه می‌کند

متخصصان مخاطب که در زمینه‌های بهینه‌سازی، ریاضیات کار می‌کنند. برنامه‌نویسی یا نظریه کنترل این کتاب را برای مطالعه روش‌های نقطه داخلی برای برنامه‌ریزی خطی و درجه دوم، روش‌های زمان چند جمله‌ای برای برنامه‌ریزی محدب غیرخطی و روش‌های محاسباتی کارآمد برای کنترل مسائل و نابرابری‌های متغیر ارزشمند خواهد یافت. پیشینه جبر خطی و برنامه ریزی ریاضی برای درک کتاب ضروری است. شواهد دقیق و فقدان «نمونه‌های عددی» ممکن است نشان دهد که این کتاب برای خواننده علاقه‌مند به جنبه‌های عملی بهینه‌سازی محدب ارزش محدودی دارد، اما هیچ چیز نمی‌تواند دور از حقیقت باشد. یک فصل کامل به روش‌های کاهش بالقوه دقیقاً به دلیل کارایی زیاد آنها در عمل اختصاص داده شده است.

مطالب فصل 1: توابع خودسازگار و روش نیوتن. فصل 2: ​​روش های داخلی-نقطه دنبال مسیر. فصل 3: روشهای کاهش پتانسیل داخلی نقطه; فصل 4: چگونگی ایجاد موانع خودسازگار. فصل 5: کاربردها در بهینه سازی محدب. فصل 6: نابرابری های متغیر با عملگرهای یکنواخت. فصل 7: شتاب برای مسائل درجه دوم خطی و محدود خطی. کتابشناسی - فهرست کتب؛ پیوست 1؛ ضمیمه 2.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Written for specialists working in optimization, mathematical programming, or control theory. The general theory of path-following and potential reduction interior point polynomial time methods, interior point methods, interior point methods for linear and quadratic programming, polynomial time methods for nonlinear convex programming, efficient computation methods for control problems and variational inequalities, and acceleration of path-following methods are covered. In this book, the authors describe the first unified theory of polynomial-time interior-point methods. Their approach provides a simple and elegant framework in which all known polynomial-time interior-point methods can be explained and analyzed; this approach yields polynomial-time interior-point methods for a wide variety of problems beyond the traditional linear and quadratic programs.

The book contains new and important results in the general theory of convex programming, e.g., their "conic" problem formulation in which duality theory is completely symmetric. For each algorithm described, the authors carefully derive precise bounds on the computational effort required to solve a given family of problems to a given precision. In several cases they obtain better problem complexity estimates than were previously known. Several of the new algorithms described in this book, e.g., the projective method, have been implemented, tested on "real world" problems, and found to be extremely efficient in practice.

Special Features o the developed theory of polynomial methods covers all approaches known so far o presents detailed descriptions of algorithms for many important classes of nonlinear problems

Audience Specialists working in the areas of optimization, mathematical programming, or control theory will find this book invaluable for studying interior-point methods for linear and quadratic programming, polynomial-time methods for nonlinear convex programming, and efficient computational methods for control problems and variational inequalities. A background in linear algebra and mathematical programming is necessary to understand the book. The detailed proofs and lack of "numerical examples" might suggest that the book is of limited value to the reader interested in the practical aspects of convex optimization, but nothing could be further from the truth. An entire chapter is devoted to potential reduction methods precisely because of their great efficiency in practice.

Contents Chapter 1: Self-Concordant Functions and Newton Method; Chapter 2: Path-Following Interior-Point Methods; Chapter 3: Potential Reduction Interior-Point Methods; Chapter 4: How to Construct Self-Concordant Barriers; Chapter 5: Applications in Convex Optimization; Chapter 6: Variational Inequalities with Monotone Operators; Chapter 7: Acceleration for Linear and Linearly Constrained Quadratic Problems; Bibliography; Appendix 1; Appendix 2.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی