Solving the Dynamic Complexity Dilemma: Predictive and Prescriptive Business Management: Answering the Need for a New Paradigm

پیچیدگی پویا ناشی از عوامل پنهان و ناشناخته - یا به طور دقیق تر، تعامل بین عوامل - است که می تواند به طور غیرمنتظره ای بر عملکرد سیستم ها تأثیر بگذارد. هنگامی که تأثیر پیچیدگی پویا اندازه گیری و درک نشود، رفتارهای جدید که قبلاً دیده نشده است می تواند به عنوان شگفتی های ناخواسته ظاهر شود که عملکرد سیستم ها را مختل می کند. فرآیندهایی که زمانی به دلیل کارایی خود مورد توجه قرار می گرفتند، به حال خود رها می شوند، به طور غیرمنتظره ای شروع به کاهش می کنند - هزینه ها افزایش می یابد، در حالی که حجم و کیفیت کاهش می یابد. شواهدی از مشکلات ممکن است برای حل موثر خیلی دیر باشد زیرا پیشرفت های فناوری باعث ایجاد تغییرات سریع می شود و زمان موجود برای واکنش به آن تغییر را فشرده می کند. نتایج پیچیدگی پویا همیشه منفی است و پیچیدگی پویا مدیریت نشده می تواند سیستم های تجاری یا جهانی را به نقطه هرج و مرج ناگهانی برساند. همه‌گیری H1N1 در سال 2009، بحران اعتباری 2008 و فاجعه هسته‌ای فوکوشیما دایچی در سال 2011 نمونه‌های جهانی از خطرات پیچیدگی دینامیکی تشخیص‌نشده هستند.

با افزایش فرکانس، مدیران اجرایی امروز متوجه می‌شوند که سطح عملکرد سیستم‌های فناوری اطلاعات و کسب‌وکار آن‌ها در سطح جهانی نیست. برآورده کردن انتظارات در بیشتر موارد، این کاستی‌های عملکردی ناشی از پیچیدگی پویا است، که مانند سرطان پنهان است تا زمانی که علائم خود را نشان دهند - اغلب زمانی که برای جلوگیری از تأثیرات منفی بر نتایج کسب‌وکار خیلی دیر است. این کتاب مشکل رو به رشد کسب و کار پیچیدگی پویا را بررسی می کند و راهی برای یک راه حل عملی ارائه می دهد. برای دستیابی به قابلیت پیش‌بینی بهتر، سازمان‌ها باید بتوانند الگوهای رفتاری جدید و خطرناک را به موقع در معرض دید قرار دهند تا اقدامات اصلاحی انجام دهند و بدانند کدام اقدامات نتایج بهینه را به همراه خواهد داشت. نویسندگان کتاب روش‌های جدید مدیریت ریسک را ترویج می‌کنند که از جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل، یادگیری ماشین و فرآیندهای اتوماسیون برای کمک به سازمان‌ها برای پیش‌بینی دقیق‌تر آینده و انجام اقدامات استراتژیک برای بهبود نتایج عملکرد استفاده می‌کنند. ابزارهای ارائه شده برای دستیابی به این هدف مبتنی بر تجربیات عملی نویسندگان، با پشتوانه اصول علمی، و نتایج به دست آمده از طریق تعامل مشاوره با بیش از 350 سازمان جهانی است.

Dynamic complexity results from hidden, un­known factors—or more precisely, interactions between factors—that can unexpectedly im­pact the perfor­mance of systems. When the influences of dynamic complexity are not meas­ured and understood, new never-seen-before behaviors can come as unwelcomed surprises, which disrupt the performance of systems. Left alone, processes that were once prized for their effi­ciency unexpectedly begin to degrade—costs increase, while volumes and quality decline. Evidence of problems may come too late for effective resolution as technology advance­ments induce rapid change and compress the time available to react to that change. The results of dynamic complexity are always negative and unmanaged dynamic complexity can bring business or global systems to the point of sudden chaos. The 2009 H1N1 pandemic, 2008 Credit Crunch and 2011 Fukushima Daiichi nuclear disaster are global examples of the dangers of undiagnosed dynamic complexity.

With increasing frequency executive leaders today are discovering that their business and IT system performance levels are not meeting expectations. In most cases these performance deficiencies are caused by dynamic complexity, which lies hidden like a cancer until the symptoms reveal themselves—often when it is too late to avoid negative impacts on business outcomes. This book examines the growing business problem of dynamic complexity and presents a path to a practical solution. To achieve better predictability, organizations must be able to expose new, dangerous patterns of behavior in time to take corrective actions and know which actions will yield the optimal results. The book authors promote new methods of risk management that use data collection, analytics, machine learning and automation processes to help organizations more accurately predict the future and take strategic actions to improve performance outcomes. The presented means of achieving this goal are based upon the authors’ practical experiences, backed by scientific principles, and results achieved through consulting engagements with over 350 global organizations.