دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Solving Numerical PDEs
دانلود کتاب حل PDE های عددی
مشخصات کتاب
Solving Numerical PDEs
ویرایش: نویسندگان: L Formaggia, Fausto Saleri, A Veneziani سری: Unitext ISBN (شابک) : 9788847024120, 8847024129 ناشر: Springer سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 436 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Solving Numerical PDEs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل PDE های عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب حل PDE های عددی
صفحه حق چاپ پیشگفتار؛ فهرست مطالب؛ قسمت اول مواد اولیه; 1 برخی از ابزارهای اساسی؛ 1.1 فضاهای هیلبرت؛ 1.2 توزیع; 1.3 فضاهای Lp و Hs. 1.4 دنباله در lp; 1.5 نابرابری های مهم؛ 1.6 مروری کوتاه بر جبر ماتریسی. 2 مبانی عناصر محدود و تفاوت های محدود. 2.1 حالت یک بعدی: تقریب توسط چند جمله ای های تکه ای. 2.2 درونیابی در بعد بالاتر با استفاده از عناصر محدود. 2.2.1 تعاریف مقدماتی هندسی. 2.2.2 المان محدود. 2.2.3 عناصر محدود پارامتری. 2.2.4 تقریب تابع توسط عناصر محدود 2.3 روش تفاوت های محدود 2.3.1 ضرایب اختلاف در بعد یک. بخش دوم مسائل ثابت; 3 روش المان محدود گالرکین برای مسائل بیضوی. 3.1 تقریب مسائل بیضوی 1 بعدی. 3.1.1 تفاوت های متناهی در 1D. 3.2 مشکلات بیضوی در دو بعدی. 3.3 روش های تجزیه دامنه برای مشکلات بیضوی 1 بعدی. 3.3.1 روش های همپوشانی. 3.3.2 روش های غیر همپوشانی. 4 مشکلات فرارفت - انتشار - واکنش (ADR). 4.1 مشکلات اولیه؛ 4.2 مشکلات تحت سلطه فرارفت. 4.3 مشکلات غالب واکنش. بخش سوم مسائل وابسته به زمان. 5 معادلات سهموی 5.1 گسسته سازی زمان تفاضل محدود5.2 گسسته سازی زمان المان محدود. 6 معادلات از نوع هذلولی; 6.1 مشکلات فرارفت-واکنش اسکالر. 6.2 سیستم معادلات هذلولی خطی درجه یک. 7 معادلات ناویر استوکس برای سیالات تراکم ناپذیر. 7.1 مشکلات ثابت؛ 7.2 مشکلات ناپایدار؛ بخش چهارم ضمیمه ها; درمان ماتریس های پراکنده. الف.1 تکنیک های ذخیره سازی برای ماتریس های پراکنده. A.1.1 فرمت COO. الف.1.2 فرمت خط افق. الف.1.3 قالب CSR. A.1.4 قالب CSC. A.1.5 فرمت MSR. الف.2 تحمیل شرایط مرزی ضروری الف.2.1 حذف درجات اساسی آزادی الف.2.2 تکنیک مجازات. A.2.3 تکنیک \"Diagonalization\"; الف.2.4 شرایط ضروری در یک مسئله برداری. B کیست که; منابع؛ فهرست موضوعی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Copyright Page; Preface; Table of Contents; Part I Basic Material; 1 Some fundamental tools; 1.1 Hilbert spaces; 1.2 Distributions; 1.3 The spaces Lp and Hs; 1.4 Sequences in lp; 1.5 Important inequalities; 1.6 Brief overview of matrix algebra; 2 Fundamentals of finite elements and finite differences; 2.1 The one dimensional case: approximation by piecewise polynomials; 2.2 Interpolation in higher dimension using finite elements; 2.2.1 Geometric preliminary definitions; 2.2.2 The finite element; 2.2.3 Parametric Finite Elements; 2.2.4 Function approximation by finite elements 2.3 The method of finite differences2.3.1 Difference quotients in dimension one; Part II Stationary Problems; 3 Galerkin-finite element method for elliptic problems; 3.1 Approximation of 1D elliptic problems; 3.1.1 Finite differences in 1D; 3.2 Elliptic problems in 2D; 3.3 Domain decomposition methods for 1D elliptic problems; 3.3.1 Overlapping methods; 3.3.2 Non-overlapping methods; 4 Advection-diffusion-reaction (ADR) problems; 4.1 Preliminary problems; 4.2 Advection dominated problems; 4.3 Reaction dominated problems; Part III Time Dependent Problems; 5 Equations of parabolic type 5.1 Finite difference time discretization5.2 Finite element time discretization; 6 Equations of hyperbolic type; 6.1 Scalar advection-reaction problems; 6.2 Systems of linear hyperbolic equations of order one; 7 Navier-Stokes equations for incompressible fluids; 7.1 Steady problems; 7.2 Unsteady problems; Part IV Appendices; A The treatment of sparse matrices; A.1 Storing techniques for sparse matrices; A.1.1 The COO format; A.1.2 The skyline format; A.1.3 The CSR format; A.1.4 The CSC format; A.1.5 The MSR format; A.2 Imposing essential boundary conditions A.2.1 Elimination of essential degrees of freedomA.2.2 Penalization technique; A.2.3 "Diagonalization" technique; A.2.4 Essential conditions in a vectorial problem; B Who's who; References; Subject Index
فهرست مطالب
Part I Basic Material. 1 Some fundamental tools. 1.1 Hilbert spaces. 1.2 Distributions. 1.3 The spaces Lp and Hs. 1.4 Sequences in lp. 1.5 Important inequalities. 1.6 Brief overview of matrix algebra. 2 Fundamentals of finite elements and finite differences. 2.1 The one dimensional case: approximation by piecewise polynomials. 2.2 Interpolation in higher dimension using finite elements. 2.2.1 Geometric preliminary definitions. 2.2.2 The finite element. 2.2.3 Parametric Finite Elements. 2.2.4 Function approximation by finite elements. 2.3 The method of finite differences. 2.3.1 Difference quotients in dimension one. Part II Stationary Problems. 3 Galerkin-finite element method for elliptic problems. 3.1 Approximation of 1D elliptic problems. 3.1.1 Finite differences in 1D. 3.2 Elliptic problems in 2D. 3.3 Domain decomposition methods for 1D elliptic problems. 3.3.1 Overlapping methods. 3.3.2 Non-overlapping methods. 4 Advection-diffusion-reaction (ADR) problems . 4.1 Preliminary problems. 4.2 Advection dominated problems. 4.3 Reaction dominated problems. Part III Time dependent problems. 5 Equations of parabolic type. 5.1 Finite difference time discretization. 5.2 Finite element time discretization. 6 Equations of hyperbolic type. 6.1 Scalar advection-reaction problems. 6.2 Systems of linear hyperbolic equations of order one. 7 Navier-Stokes equations for incompressible fluids. 7.1 Steady problems. 7.2 Unsteady problems. Part IV Appendices. A The treatment of sparse matrices. A.1 Storing techniques for sparse matrices. A.1.1 The COO format. A.1.2 The skyline format. A.1.3 The CSR format. A.1.4 The CSC format. A.1.5 The MSR format. A.2 Imposing essential boundary conditions. A.2.1 Elimination of essential degrees of freedom. A.2.2 Penalization technique. A.2.3 \"Diagonalization\" technique. A.2.4 Essential conditions in a vectorial problem. B Who\'swho.
