Solved Problems in Geostatistics

زمین‌آمار ابزارهای عددی ضروری را برای پرداختن به مشکلات تحقیقاتی که در زمینه‌های مطالعاتی مانند زمین‌شناسی، مهندسی و زمین با آن مواجه می‌شوند، فراهم می‌کند. علوم نشان‌دهنده روش‌های کلیدی از طریق تمرین‌های نظری و عملی، مسائل حل‌شده در زمین‌آمار مجموعه‌ای ارزشمند و سازمان‌یافته از مسائل حل‌شده است که به خواننده اجازه می‌دهد بر تکنیک‌های آماری برای مدل‌سازی داده‌ها در علوم زمین‌شناسی تسلط پیدا کند. .

حوزه پوشش کتاب با عناصر آمار و احتمال آغاز می شود که پایه و اساس اکثر روش های زمین آماری مانند خوشه بندی، روش های انحرافی و شبیه سازی مونت کارلو را تشکیل می دهند. در مرحله بعد، نویسندگان به سه حوزه اساسی در زمین آمار متعارف می پردازند: توابع کوواریانس و واریوگرام. کریجینگ؛ و شبیه سازی گاوسی در نهایت، موضوعات ویژه از طریق مسائل مربوط به تئوری ابزار، توابع تلفات، و زمین آمارهای چند نقطه ای معرفی می شوند.

هر موضوع در قالب یکسان به وضوح سازماندهی شده بررسی می شود. ابتدا، یک هدف، مفاهیم اصلی را که در بخش ایجاد می شود، ارائه می کند. در مرحله بعد، پیشینه و مفروضات ترسیم شده و پایه و اساس جامعی را که برای شروع کار روی مشکل ضروری است، فراهم می کند. یک طرح راه حل، مراحل و ملاحظاتی را که باید هنگام کار با تمرین انجام شود را نشان می دهد و راه حل به خواننده اجازه می دهد کار خود را بررسی کند. در نهایت، یک بخش نکات، اصول کلی و جنبه‌های قابل توجه مسئله را برجسته می‌کند.

تمرین‌های اضافی از طریق یک وب‌سایت مرتبط در دسترس هستند، که همچنین شامل داده‌های مربوط به مشکلات کتاب و برنامه‌های نرم‌افزاری است که حل آنها را تسهیل می‌کند. اجرای یک رویکرد واقعا عملی به موضوع، مسائل حل شده در زمین آمار یک مکمل ضروری برای دوره های زمین آمار و آمار فضایی در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس است. همچنین به عنوان یک مرجع کاربردی برای متخصصان حرفه ای در علوم زمین.

Geostatistics provides the essential numerical tools for addressing research problems that are encountered in fields of study such as geology, engineering, and the earth sciences. Illustrating key methods through both theoretical and practical exercises, Solved Problems in Geostatistics is a valuable and well-organized collection of worked-out problems that allow the reader to master the statistical techniques for modeling data in the geological sciences.

The book's scope of coverage begins with the elements from statistics and probability that form the foundation of most geostatistical methodologies, such as declustering, debiasing methods, and Monte Carlo simulation. Next, the authors delve into three fundamental areas in conventional geostatistics: covariance and variogram functions; kriging; and Gaussian simulation. Finally, special topics are introduced through problems involving utility theory, loss functions, and multiple-point geostatistics.

Each topic is treated in the same clearly organized format. First, an objective presents the main concepts that will be established in the section. Next, the background and assumptions are outlined, supplying the comprehensive foundation that is necessary to begin work on the problem. A solution plan demonstrates the steps and considerations that have to be taken when working with the exercise, and the solution allows the reader to check their work. Finally, a remarks section highlights the overarching principles and noteworthy aspects of the problem.

Additional exercises are available via a related Web site, which also includes data related to the book problems and software programs that facilitate their resolution. Enforcing a truly hands-on approach to the topic, Solved Problems in Geostatistics is an indispensable supplement for courses on geostatistics and spatial statistics a the upper-undergraduate and graduate levels.It also serves as an applied reference for practicing professionals in the geosciences.