دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Rami Shakarchi (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780387947600, 9781461207559
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 192
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای راه حل برای جبر خطی لانگ: توابع واقعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Solutions Manual for Lang’s Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای راه حل برای جبر خطی لانگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد حاضر شامل تمام تمرینها و راهحلهای جبر خطی لانگ است. حل مسائل بخش اساسی فرآیند یادگیری است، هدف من این است که تعداد زیادی تمرین کار شده را برای کسانی که جبر خطی را یاد می گیرند و آموزش می دهند ارائه دهم. کتاب درسی لانگ تمام مباحث جبر خطی را که معمولاً در مقطع کارشناسی تدریس میشوند، پوشش میدهد: فضاهای برداری، ماتریسها و نقشههای خطی شامل بردارهای ویژه و مقادیر ویژه، تعیینکنندهها، قطریسازی نقشههای متقارن و هرمیتی، نقشهها و ماتریسهای واحد، مثلثسازی، فرمهای متعارف جردن. و مجموعه های محدب بنابراین این راه حل راه حل می تواند برای هر کسی که جبر خطی را در سطح کالج یاد می گیرد یا آموزش می دهد مفید باشد. از آنجایی که درک فصول اول برای درک فصل های بعدی و درگیرتر ضروری است، خواننده را تشویق می کنم تا روی تمام مشکلات فصل های I، II، III و IV کار کند. اغلب تمرینات اولیه برای حل مشکلات بعدی مفید است. (به عنوان مثال، تمرین 35، §3 از فصل II نشان می دهد که یک ماتریس مثلثی کاملاً بالا قدرت صفر دارد و این نتیجه سپس در تمرین 7، §1 از فصل X استفاده می شود.) برای خلاصه کردن راه حل ها، من فقط موارد لازم را آورده ام. استدلال ها خواننده ممکن است مجبور باشد جزئیات را برای به دست آوردن شواهد کامل تکمیل کند. در نهایت، از سرژ لانگ به خاطر فرصتی که به من داد تا روی این راه حل راه حل کار کنم، تشکر می کنم و همچنین از برادرم کریم و استیو میلر برای نظرات مفید و حمایتشان تشکر می کنم.
The present volume contains all the exercises and their solutions of Lang's' Linear Algebra. Solving problems being an essential part of the learning process, my goal is to provide those learning and teaching linear algebra with a large number of worked out exercises. Lang's textbook covers all the topics in linear algebra that are usually taught at the undergraduate level: vector spaces, matrices and linear maps including eigenvectors and eigenvalues, determinants, diagonalization of symmetric and hermitian maps, unitary maps and matrices, triangulation, Jordan canonical form, and convex sets. Therefore this solutions manual can be helpful to anyone learning or teaching linear algebra at the college level. As the understanding of the first chapters is essential to the comprehension of the later, more involved chapters, I encourage the reader to work through all of the problems of Chapters I, II, III and IV. Often earlier exercises are useful in solving later problems. (For example, Exercise 35, §3 of Chapter II shows that a strictly upper triangular matrix is nilpotent and this result is then used in Exercise 7, §1 of Chapter X.) To make the solutions concise, I have included only the necessary arguments; the reader may have to fill in the details to get complete proofs. Finally, I thank Serge Lang for giving me the opportunity to work on this solutions manual, and I also thank my brother Karim and Steve Miller for their helpful comments and their support.
Front Matter....Pages i-xi
Vector Spaces....Pages 1-11
Matrices....Pages 12-33
Linear Mappings....Pages 34-56
Linear Maps and Matrices....Pages 57-64
Scalar Products and Orthogonality....Pages 65-84
Determinants....Pages 85-100
Symmetric, Hermitian, and Unitary Operators....Pages 101-116
Eigenvectors and Eigenvalues....Pages 117-153
Polynomials and Matrices....Pages 154-155
Triangulation of Matrices and Linear Maps....Pages 156-159
Polynomials and Primary Decomposition....Pages 160-175
Convex Sets....Pages 176-178
Back Matter....Pages 179-183