Software Similarity and Classification

شباهت و طبقه بندی نرم افزار موضوعی نوظهور با کاربردهای گسترده است. این در زمینه‌های تشخیص بدافزار، تشخیص سرقت نرم‌افزار، تشخیص سرقت ادبی، و تشخیص شبیه‌سازی نرم‌افزار کاربرد دارد. استخراج ویژگی‌های برنامه، پردازش آن ویژگی‌ها به نمایش‌های مناسب، و ساخت معیارهای فاصله برای تعریف شباهت و عدم تشابه، روش‌های کلیدی برای شناسایی انواع نرم‌افزار، کلون‌ها، مشتقات و کلاس‌های نرم‌افزار هستند. تشابه و طبقه‌بندی نرم‌افزار، ادبیات آن مفاهیم اصلی، علاوه بر ادبیات مرتبط در هر برنامه را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که در نظر گرفتن این مشکلات کاربردی به عنوان یک مشکل مشابه و طبقه‌بندی، تکنیک‌ها را قادر می‌سازد تا بین مناطق به اشتراک گذاشته شوند. علاوه بر این، نویسندگان مطالعات موردی عمیقی را با استفاده از تکنیک‌های شباهت و طبقه‌بندی نرم‌افزاری که در سراسر کتاب توسعه یافته‌اند، ارائه می‌کنند.

Software similarity and classification is an emerging topic with wide applications. It is applicable to the areas of malware detection, software theft detection, plagiarism detection, and software clone detection. Extracting program features, processing those features into suitable representations, and constructing distance metrics to define similarity and dissimilarity are the key methods to identify software variants, clones, derivatives, and classes of software. Software Similarity and Classification reviews the literature of those core concepts, in addition to relevant literature in each application and demonstrates that considering these applied problems as a similarity and classification problem enables techniques to be shared between areas. Additionally, the authors present in-depth case studies using the software similarity and classification techniques developed throughout the book.