ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Software Quality: Higher Software Quality through Zero Waste Development: 15th International Conference, SWQD 2023, Munich, Germany, May 23-25, 2023, ... Notes in Business Information Processing)

دانلود کتاب کیفیت نرم افزار: کیفیت نرم افزار بالاتر از طریق توسعه ضایعات صفر: پانزدهمین کنفرانس بین المللی، SWQD 2023، مونیخ، آلمان، 23-25 ​​می 2023، ... یادداشت هایی در پردازش اطلاعات کسب و کار)

Software Quality: Higher Software Quality through Zero Waste Development: 15th International Conference, SWQD 2023, Munich, Germany, May 23-25, 2023, ... Notes in Business Information Processing)

مشخصات کتاب

Software Quality: Higher Software Quality through Zero Waste Development: 15th International Conference, SWQD 2023, Munich, Germany, May 23-25, 2023, ... Notes in Business Information Processing)

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3031314875, 9783031314872 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 139 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 70,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Software Quality: Higher Software Quality through Zero Waste Development: 15th International Conference, SWQD 2023, Munich, Germany, May 23-25, 2023, ... Notes in Business Information Processing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کیفیت نرم افزار: کیفیت نرم افزار بالاتر از طریق توسعه ضایعات صفر: پانزدهمین کنفرانس بین المللی، SWQD 2023، مونیخ، آلمان، 23-25 ​​می 2023، ... یادداشت هایی در پردازش اطلاعات کسب و کار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Message from the General Chair
Message from the Scientific Program Chairs
Organization
Contents
Social Aspects in Software Engineering
Conflicting Interests in the Hybrid Workplace: Five Perspectives to Consider
	1 Introduction
	2 The Five Perspectives on Work from Home
		2.1 Remote and Hybrid Workers: A Flexibility is Every Employees Dream
		2.2 Remote Employees: In Hybrid Teams We Are Second-Class Citizens
		2.3 Onsite Employees: Socialization is Essential for Social Wellbeing
		2.4 Managers: Remote Work is a Managerial Nightmare
		2.5 Managers: Remote Work is the Fall of Corporate Culture and Innovation
	3 Concluding Remarks
	References
Requirements Engineering
Requirements Quality vs. Process and Stakeholders\' Well-Being: A Case of a Nordic Bank
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Research Methodology
		3.1 Context, Case, and Unit of Analysis
		3.2 Data Collection
		3.3 Data Analysis
	4 Results
		4.1 Requirements Engineering Process at Nordic Bank
		4.2 RQ1: How Software Development Practitioners Define Requirements Quality?
		4.3 RQ2: How Does the Perceived Quality of Requirements Impact the Work of Practitioners of Software Development?
		4.4 RQ3: What are the Perceived Causes and Potential Solutions of the Poor Quality of Requirements?
	5 Discussion
		5.1 RQ1: How Do Software Development Practitioners Define Requirements Quality?
		5.2 RQ2: How Does the Perceived Quality of Requirements Impact the Work of Practitioners of Software Development?
		5.3 Effects on Morale
		5.4 RQ3: What are the Perceived Causes and Potential Solutions of the Poor Quality of Requirements?
	6 Threats to Validity
	7 Conclusions and Further Work
	References
Software Defect Prediction
Outlier Mining Techniques for Software Defect Prediction
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Data Preprocessing and Modeling
	4 Computational Experiment
	5 Results
		5.1 Choice of the Window Size
		5.2 Outlier Models Compared to Other Cluster-Based Models
		5.3 Unsupervised vs. Supervised Models
	6 Discussion and Threats to Validity
	7 Conclusions and Future Work
	References
Software Testing
Applying a Genetic Algorithm for Test Suite Reduction in Industry
	1 Introduction
	2 Research Approach
		2.1 Industry Context and Requirements
		2.2 Development and Evaluation Procedure
	3 Genetic Algorithm Design
		3.1 Population
		3.2 Fitness Calculation
		3.3 Fittest Chromosome
		3.4 Biologically Inspired Operations
		3.5 Evolution and Termination
	4 Industry Application
		4.1 Original Test Suite
		4.2 Test Suite Reduction Using Genetic Algorithm
		4.3 Reduced Test Suite
	5 Evaluation and Discussion
		5.1 Reduction of Test Cases
		5.2 Coverage and Mutation Analysis
		5.3 Observations and Lessons Learned
	6 Summary
	References
Software Metrics
A Catalog of Source Code Metrics – A Tertiary Study
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Methodology
		3.1 Search Strategy
		3.2 Selection Process
		3.3 Data Extraction
		3.4 Quality Assessment of the Secondary Studies
		3.5 Categorization of Source Code Metrics
	4 Threats to Validity
	5 Results and Analysis
		5.1 Internal Quality Attributes
		5.2 Units of Code in Source Code Metrics to Measure Internal Quality Attributes
		5.3 Scope of Source Code Metric Evaluation
	6 Discussion
	7 Conclusions
	References
Software Quality Assurance
Software Quality Assessment: Defect Life Cycle, Software Defect Profile, Its Types and Misalignments
	1 Introduction and Formulation of the Problem
	2 Software Defect Life Cycle
	3 Software Defect Profile
	4 Software Defect Profile Types and Software Defects Profile Misalignments
	5 Conclusions
	References
Comparing Anomaly Detection and Classification Algorithms: A Case Study in Two Domains
	1 Introduction
	2 Rare Events in Large Datasets – Unifying Problem
	3 Machine Learning Methods Used
		3.1 Anomaly Detection Algorithms
		3.2 Classification Algorithms
	4 Data Collection and Analysis Methods
	5 Results
		5.1 Comparison of Algorithms
		5.2 Lesson\'s Learned
	6 Conclusions
	References
Author Index




نظرات کاربران