Software Project Effort Estimation: Foundations and Best Practice Guidelines for Success

تخمین تلاش نرم افزاری یکی از قدیمی ترین و مهم ترین مسائل در مدیریت پروژه های نرم افزاری است و به همین دلیل امروزه مدل های زیادی وجود دارد که هر کدام به طور کلی نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد خود را دارند و مهمتر از آن، در رابطه با محیط و زمینه ای که قرار است در آن اعمال شود.

ترندویچ و جفری نگاهی جامع به اصول تخمین تلاش نرم افزاری ارائه می دهند و از متخصصان نرم افزار در انتخاب سیستماتیک و به کارگیری مناسب ترین تخمین تلاش حمایت می کنند. رویکرد. کتاب آنها نه تنها رویکرد چه و چگونه به کارگیری و بهبود آن را ارائه می دهد، بلکه توضیح می دهد که چرا رویکردهای خاص باید در پروژه های خاص مورد استفاده قرار گیرند. موقعیت ها علاوه بر این، روش‌های برآورد رایج را توضیح می‌دهد، بهترین روش‌های تخمین را خلاصه می‌کند و دستورالعمل‌هایی برای بهبود مستمر قابلیت تخمین ارائه می‌دهد. علاوه بر این، این کتاب بینش های ارزشمندی را در مورد مدیریت پروژه به طور کلی ارائه می دهد و در مورد موضوعاتی از جمله مبادلات پروژه، ارزیابی ریسک و یادگیری سازمانی بحث می کند.

به طور کلی، نویسندگان یک کار مرجع ضروری را برای متخصصان نرم افزار که مسئول نرم افزار هستند ارائه می دهند. برآورد تلاش و برنامه ریزی در کار روزانه خود و کسانی که می خواهند مهارت های برآورد خود را بهبود بخشند. در عین حال، برای اساتید و دانشجویان، این کتاب می‌تواند به عنوان پایه یک دوره آموزشی در فرآیندهای نرم‌افزار، تخمین نرم‌افزار، یا مدیریت پروژه باشد.

Software effort estimation is one of the oldest and most important problems in software project management, and thus today there are a large number of models, each with its own unique strengths and weaknesses in general, and even more importantly, in relation to the environment and context in which it is to be applied.

Trendowicz and Jeffery present a comprehensive look at the principles of software effort estimation and support software practitioners in systematically selecting and applying the most suitable effort estimation approach. Their book not only presents what approach to take and how to apply and improve it, but also explains why certain approaches should be used in specific project situations. Moreover, it explains popular estimation methods, summarizes estimation best-practices, and provides guidelines for continuously improving estimation capability. Additionally, the book offers invaluable insights into project management in general, discussing issues including project trade-offs, risk assessment, and organizational learning.

Overall, the authors deliver an essential reference work for software practitioners responsible for software effort estimation and planning in their daily work and who want to improve their estimation skills. At the same time, for lecturers and students the book can serve as the basis of a course in software processes, software estimation, or project management.