ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Software Foundations for Data Interoperability and Large Scale Graph Data Analytics: 4th International Workshop, SFDI 2020, and 2nd International Workshop, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020, Tokyo, Japan, September 4, 2020, Proceedings

دانلود کتاب مبانی نرم افزاری برای قابلیت همکاری داده ها و تجزیه و تحلیل نمودار با مقیاس بزرگ: چهارمین کارگاه بین المللی ، SFDI 2020 و دومین کارگاه بین المللی ، LSGDA 2020 ، همراه با VLDB 2020 ، توکیو ، ژاپن ، 4 سپتامبر 2020 ، مجموعه مقالات

Software Foundations for Data Interoperability and Large Scale Graph Data Analytics: 4th International Workshop, SFDI 2020, and 2nd International Workshop, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020, Tokyo, Japan, September 4, 2020, Proceedings

مشخصات کتاب

Software Foundations for Data Interoperability and Large Scale Graph Data Analytics: 4th International Workshop, SFDI 2020, and 2nd International Workshop, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020, Tokyo, Japan, September 4, 2020, Proceedings

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Communications in Computer and Information Science 1281 
ISBN (شابک) : 9783030611323, 9783030611330 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: X, 195
[203] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Software Foundations for Data Interoperability and Large Scale Graph Data Analytics: 4th International Workshop, SFDI 2020, and 2nd International Workshop, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020, Tokyo, Japan, September 4, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی نرم افزاری برای قابلیت همکاری داده ها و تجزیه و تحلیل نمودار با مقیاس بزرگ: چهارمین کارگاه بین المللی ، SFDI 2020 و دومین کارگاه بین المللی ، LSGDA 2020 ، همراه با VLDB 2020 ، توکیو ، ژاپن ، 4 سپتامبر 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی نرم افزاری برای قابلیت همکاری داده ها و تجزیه و تحلیل نمودار با مقیاس بزرگ: چهارمین کارگاه بین المللی ، SFDI 2020 و دومین کارگاه بین المللی ، LSGDA 2020 ، همراه با VLDB 2020 ، توکیو ، ژاپن ، 4 سپتامبر 2020 ، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کارگاه بین‌المللی مبانی نرم‌افزار برای تعامل داده‌ها، SFDI 2020، و دومین کارگاه بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های نموداری در مقیاس بزرگ، LSGDA 2020 است که در ارتباط با VLDB 2020، در سپتامبر 2020 برگزار شد. همه گیر COVID-19 کنفرانس به صورت آنلاین برگزار شد.
11 مقاله کامل و 4 مقاله کوتاه به طور کامل بررسی و از بین 38 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این جلد مقالات تحقیقاتی و کاربردی اصلی را در مورد توسعه مدل‌های جدید تجزیه و تحلیل گراف، تکنیک‌ها و سیستم‌های تجزیه و تحلیل گراف مقیاس‌پذیر، یکپارچه‌سازی داده‌ها و تبادل داده ارائه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes refereed proceedings of the 4th International Workshop on Software Foundations for Data Interoperability, SFDI 2020, and 2nd International Workshop on Large Scale Graph Data Analytics, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020, in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.
The 11 full papers and 4 short papers were thoroughly reviewed and selected from 38 submissions. The volme presents original research and application papers on the development of novel graph analytics models, scalable graph analytics techniques and systems, data integration, and data exchange.





نظرات کاربران