دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jonathan Lee (auth.), Prof. Jonathan Lee (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 121 ISBN (شابک) : 9783642055959, 9783540364238 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی نرم افزار با هوش محاسباتی: پیچیدگی، مهندسی نرم افزار، شبیه سازی و مدل سازی، تجسم، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Software Engineering with Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی نرم افزار با هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویرایش شده خواننده را دعوت می کند تا بررسی کند که چگونه می توان آخرین فناوری های توسعه یافته در هوش محاسباتی را گسترش داد و در مهندسی نرم افزار به کار برد. کارشناسان برجسته نشان میدهند که چگونه این تلاقی اخیر مهندسی نرمافزار و هوش محاسباتی ابزار قدرتمندی برای رسیدگی به تقاضای فزاینده برای برنامههای کاربردی پیچیده در مناطق متنوع، پیچیدگی و اندازه روزافزون سیستمهای نرمافزاری، و ماهیت ذاتا ناقص اطلاعات فراهم میکند. روشهای ارائهشده برای مدلسازی نرمافزار و تجزیه و تحلیل رسمی، گسترش هوش محاسباتی را به مراحل مختلف در چرخههای عمر نرمافزار، مانند مدیریت فازی مستقر در نیازمندیها، مقابله با اشیاء فازی و دانش نادقیق، و مدیریت عدم قطعیت در پیشبینی کیفیت، اجازه میدهد. P>
This edited book invites the reader to explore how the latest technologies developed in computational intelligence can be extended and applied to software engineering. Leading experts demonstrate how this recent confluence of software engineering and computational intelligence provides a powerful tool to address the increasing demand for complex applications in diversified areas, the ever-increasing complexity and size of software systems, and the inherently imperfect nature of the information. The presented treatments to software modeling and formal analysis permit the extension of computational intelligence to various phases in software life cycles, such as managing fuzziness resident in the requirements, coping with fuzzy objects and imprecise knowledge, and handling uncertainty encountered in quality prediction.
Front Matter....Pages I-XI
Introduction to Software Engineering with Computational Intelligence....Pages 1-7
Fuzzy Concepts and Formal Methods....Pages 9-49
Trade-off Requirement Engineering....Pages 51-72
A Generalized Object-Oriented Data Model Based on Level-2 Fuzzy Sets....Pages 73-108
Modelling Imperfect Spatial Information in a Fuzzy Object Oriented Database....Pages 109-129
Using Classical Object-Oriented Features to Build a Fuzzy O-O Database System....Pages 131-155
Domain Analysis for the Engineering of Spatiotemporal Software....Pages 157-170
Object-Oriented Framework of Fuzzy Knowledge Systems....Pages 171-182
Fuzzy Evaluation of Domain Knowledge....Pages 183-201
Application of Fuzzy Rule Extraction to Minimize the Costs of Misclassification on Software Quality Modeling....Pages 203-241
Processing Software Engineering Data: Granular-based Approach....Pages 243-268
Back Matter....Pages 269-270