دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Chris Hanson. Gerald Jay Sussman
سری:
ISBN (شابک) : 0262045494, 9780262045490
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 448
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Software Design for Flexibility: How to Avoid Programming Yourself into a Corner به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی نرم افزار برای انعطاف پذیری: چگونه از برنامه نویسی خود در یک گوشه جلوگیری کنیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استراتژیهایی برای ساختن سیستمهای بزرگ که میتوانند به راحتی برای موقعیتهای جدید با تغییرات جزئی برنامهنویسی سازگار شوند. فشار زمان، برنامه نویسان را تشویق می کند تا کدی بنویسند که برای اهداف محدودی به خوبی کار می کند و جایی برای رشد ندارد. اما بهترین سیستم ها قابل تکامل هستند. آنها را می توان با افزودن کد، به جای تغییر کد موجود، برای موقعیت های جدید تطبیق داد. نویسندگان تکنیکهایی را توصیف میکنند که مؤثر یافتهاند - بیش از 100 سال تجربه برنامهنویسی آنها - که به برنامهنویسان کمک میکند از برنامهنویسی خود در گوشهها اجتناب کنند. نویسندگان راههایی را برای افزایش انعطافپذیری از طریق موارد زیر بررسی میکنند: • سازماندهی سیستمها با استفاده از ترکیبکنندهها برای ترکیب و تطبیق قطعات، از توابع کوچک تا کل حساب، با رابطهای استاندارد شده • افزایش داده ها با لایه های حاشیه نویسی مستقل، مانند واحدهای اندازه گیری یا منشأ • ترکیب قطعات مستقل از اطلاعات جزئی با استفاده از وحدت یا انتشار • جداسازی ساختار کنترل از حوزه مشکل با مدلهای دامنه، سیستمهای قوانین و تطبیق الگو، انتشار، و عقبگردی مبتنی بر وابستگی • گسترش زبان برنامه نویسی با استفاده از ارزیاب های قابل توسعه پویا
Strategies for building large systems that can be easily adapted for new situations with only minor programming modifications. Time pressures encourage programmers to write code that works well for a narrow purpose, with no room to grow. But the best systems are evolvable; they can be adapted for new situations by adding code, rather than changing the existing code. The authors describe techniques they have found effective--over their combined 100-plus years of programming experience--that will help programmers avoid programming themselves into corners. The authors explore ways to enhance flexibility by: • Organizing systems using combinators to compose mix-and-match parts, ranging from small functions to whole arithmetics, with standardized interfaces • Augmenting data with independent annotation layers, such as units of measurement or provenance • Combining independent pieces of partial information using unification or propagation • Separating control structure from problem domain with domain models, rule systems and pattern matching, propagation, and dependency-directed backtracking • Extending the programming language, using dynamically extensible evaluators