Soft Modeling in Industrial Manufacturing

این کتاب مشکلات پیچیدگی در داده‌های صنعتی، از جمله مشکلات منابع داده، علل و انواع عدم قطعیت داده‌ها، و روش‌های آماده‌سازی داده‌ها برای استدلال بیشتر در عمل مهندسی را مورد بحث قرار می‌دهد. هر منبع داده ویژگی خاص خود را دارد و یک ویژگی مشخصه داده های صنعتی درجه بالای عدم قطعیت آن است. این کتاب همچنین طیف گسترده ای از روش های مدل سازی نرم را با تصاویر مربوط به موارد خاص از فرآیندهای صنعتی متنوع بررسی می کند. در مدل‌سازی نرم، ماهیت فیزیکی پدیده‌ها ممکن است شناخته نشده باشد و ممکن است مورد توجه قرار نگیرد. مدل‌های نرم معمولاً از معادلات ریاضی ساده‌شده استفاده می‌کنند که مستقیماً از داده‌های به‌دست‌آمده به عنوان مشاهدات یا اندازه‌گیری‌های سیستم داده‌شده به دست می‌آیند. اگرچه مدل‌های نرم ممکن است ماهیت پدیده یا سیستم مورد مطالعه را توضیح ندهند، اما معمولاً به ویژگی‌ها یا ویژگی‌های مهم آن اشاره می‌کنند.

This book discusses the problems of complexity in industrial data, including the problems of data sources, causes and types of data uncertainty, and methods of data preparation for further reasoning in engineering practice. Each data source has its own specificity, and a characteristic property of industrial data is its high degree of uncertainty. The book also explores a wide spectrum of soft modeling methods with illustrations pertaining to specific cases from diverse industrial processes. In soft modeling the physical nature of phenomena may not be known and may not be taken into consideration. Soft models usually employ simplified mathematical equations derived directly from the data obtained as observations or measurements of the given system. Although soft models may not explain the nature of the phenomenon or system under study, they usually point to its significant features or properties.