Soft Computing Techniques in Engineering Applications

تکنیک‌های محاسبات نرم، که مبتنی بر پردازش اطلاعات سیستم‌های بیولوژیکی هستند، اکنون به طور گسترده در زمینه تشخیص الگو، پیش‌بینی و برنامه‌ریزی و همچنین عمل بر روی محیط استفاده می‌شوند. در حالت ایده آل، محاسبات نرم موضوعی از مفاهیم و تکنیک های همگن نیست. بلکه تلفیقی از روش های متمایز است که اصل راهنمای آن را تایید می کند. در حال حاضر، هدف اصلی محاسبات نرم، بهره‌برداری از تحمل برای عدم دقت و عدم قطعیت برای دستیابی به قابلیت حمل‌پذیری، استحکام و هزینه راه‌حل کم است. اجزای اصلی تکنیک‌های محاسبات نرم عبارتند از: استدلال احتمالی، منطق فازی، محاسبات عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک، شبکه‌های اعتقادی، سیستم‌های آشفته، و همچنین نظریه یادگیری. این کتاب مشارکت‌های نویسندگان مختلف را برای نشان دادن استفاده از تکنیک‌های محاسبات نرم در کاربردهای مختلف مهندسی پوشش می‌دهد.

The Soft Computing techniques, which are based on the information processing of biological systems are now massively used in the area of pattern recognition, making prediction & planning, as well as acting on the environment. Ideally speaking, soft computing is not a subject of homogeneous concepts and techniques; rather, it is an amalgamation of distinct methods that confirms to its guiding principle. At present, the main aim of soft computing is to exploit the tolerance for imprecision and uncertainty to achieve tractability, robustness and low solutions cost. The principal constituents of soft computing techniques are probabilistic reasoning, fuzzy logic, neuro-computing, genetic algorithms, belief networks, chaotic systems, as well as learning theory. This book covers contributions from various authors to demonstrate the use of soft computing techniques in various applications of engineering.