Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und -controlling: Entscheidungsunterstützung durch Computational Intelligence

منابع پیچیده، پویا و مبهم اطلاعات درباره شرکت‌های آسیب دیده از ویژگی‌های ارزیابی و کنترل تجدید ساختار هستند. با این حال، غلبه بر این معضل اطلاعاتی، که تاکنون در تئوری و عمل نادیده گرفته شده است، کلید بازسازی شرکت پایدار و پایدار است.

با استفاده از مدل‌های فازی عصبی و یک الگوریتم ژنتیک، راینهارد بنرت نشان می‌دهد که چگونه روش‌های محاسبات نرم، که شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی و الگوریتم‌های تکاملی می‌توانند به پشتیبانی تصمیم‌گیری در ممیزی بازسازی کمک کنند. برای کنترل بازسازی، او راه حل های مبتنی بر فازی را برای برنامه ریزی هزینه با استفاده از منحنی های تجربه و تجزیه و تحلیل نقطه سر به سر مفاهیم نوسازی ارائه می دهد. اثربخشی روش‌های محاسباتی نرم با مثال‌ها و ابزار نرم‌افزاری توسعه‌یافته توسط نویسنده نشان داده می‌شود.

Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen über Not leidende Unternehmen sind charakteristisch für Sanierungsprüfung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachlässigte Bewältigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schlüssel zu einer nachhaltigen und tragfähigen Unternehmenssanierung.

Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des Soft Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Algorithmen zählen, zur Entscheidungsunterstützung in der Sanierungsprüfung beitragen können. Für das Sanierungscontrolling präsentiert er fuzzybasierte Lösungsansätze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivität der Soft Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.