دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jamshid Ghaboussi
سری:
ISBN (شابک) : 9781498745680, 1498745679
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 206
[221]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing in Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم در مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای محاسباتی نرم مانند شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک
از استراتژیهای حل مسئله در دنیای طبیعی استفاده میکنند که
اساساً با روشهای محاسباتی مبتنی بر ریاضی که معمولاً در مهندسی
استفاده میشوند متفاوت است. مغز انسان کامپیوترهایی بسیار کارآمد
با قابلیت های بسیار فراتر از پیچیده ترین کامپیوترهای الکترونیکی
است. روشهای «محاسبات نرم» که آنها استفاده میکنند میتوانند
مسائل معکوس بسیار دشوار را بر اساس کاهش بینظمی حل کنند.
این کتاب به تشریح این روشها میپردازد و آنها را برای طیف وسیعی
از مسائل مهندسی دشوار، از جمله کاربرد در مکانیک محاسباتی، به
کار میگیرد. مهندسی زلزله و طراحی مهندسی. بیشتر اینها مشکلات
معکوس دشواری هستند - به ویژه در طراحی مهندسی - و به طور عمیق
مورد بررسی قرار می گیرند.
Soft computing methods such as neural networks and genetic
algorithms draw on the problem solving strategies of the
natural world which differ fundamentally from the
mathematically-based computing methods normally used in
engineering. Human brains are highly effective computers with
capabilities far beyond those of the most sophisticated
electronic computers. The 'soft computing' methods they use can
solve very difficult inverse problems based on reduction in
disorder.
This book outlines these methods and applies them to a range of
difficult engineering problems, including applications in
computational mechanics, earthquake engineering, and
engineering design. Most of these are difficult inverse
problems - especially in engineering design - and are treated
in depth.