ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Soft Computing in Artificial Intelligence

دانلود کتاب محاسبات نرم در هوش مصنوعی

Soft Computing in Artificial Intelligence

مشخصات کتاب

Soft Computing in Artificial Intelligence

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 157 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات نرم در هوش مصنوعی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing in Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم در هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات نرم در هوش مصنوعی

Издательство Springer, 2014, -157 pp.
این کتاب مفهوم هوش مصنوعی را بر اساس الگوریتم های مبتنی بر دانش بررسی می کند. با توجه به فناوری‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کنونی و تئوری‌های هوش مصنوعی، می‌توان به این فکر کرد که چگونه می‌توان راه‌حل ارائه کرد، چگونه بهترین مدل را پیاده‌سازی کرد و چگونه می‌توان به آن دست یافت. این نسخه جدیدترین پیشرفت ها و راه حل های جدید در هوش مصنوعی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. هدف این کتاب ارائه نتایج تحقیقاتی و راهکارهای کاربردی در ارتباط با فناوری‌های هوش مصنوعی است. ما به محققان و دست اندرکاران روش هایی را برای پیشبرد سیستم های هوشمند و به کارگیری هوش مصنوعی برای اهداف خاص یا عمومی پیشنهاد می کنیم. این کتاب شامل 13 مشارکت است که شامل مجموعه‌های فازی (r, s)-minimal pre و β-open، مدیریت ماتریس‌های همزمان بزرگ، اعتبارسنجی خوشه‌ای فازی نوع Xie-Beni، مدل‌های رگرسیون c فازی، ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی کلنی مورچگان است. ، سیستم خبره ساختمان، منطق فازی و شبکه عصبی، انطباق نقش فردی برای ورزش های تیمی، کاربرد شبکه های عصبی چند جمله ای، الگوریتم عصبی فازی بازگشتی برای مدیریت آب، استفاده از الگوریتم ژنتیک تعاملی و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN). این نسخه به صورت مشارکت‌های اصلی و بررسی شده منتشر شده است که از طراحی اولیه تا نمونه‌های اولیه و تأیید نهایی را پوشش می‌دهد.
Fuzzy (r,s)-Minimal Preopen Sets و Fuzzy (r ,s)-M نگاشت های پیش پیوسته در (r,s)-فضاهای حداقل فازی
روی فازی (r,s)-بسته های حداقل β-باز در (r,s)-فضاهای حداقل فازی
بررسی بسیار ماتریس‌های همزمان بزرگ در هم‌خوشه‌بندی فازی با روش‌های نمونه‌گیری
اعتبارسنجی خوشه فازی نوع Xie-Beni در هم‌خوشه‌سازی فازی اسناد و کلیدواژه‌ها
مدل‌های رگرسیون c فازی بر اساس مقیاس‌بندی بهینه مقوله‌بندی br/>ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی کلنی مورچه ها برای مسیریابی چندپخشی QoS
ایجاد یک پایگاه دانش برای سیستم خبره در امنیت اطلاعات
منطق فازی و کنترل القایی مبتنی بر شبکه عصبی در موتور دیزل
ارزیابی و تحلیل رابطه بین نقش ها و انطباق نقش فرد در ورزش های تیمی با استفاده از SOM: تجزیه و تحلیل داده ها و معرفی نظریه
طراحی طبقه بندی تابع پایه شعاعی بر اساس شبکه های عصبی چند جمله ای
الگوریتم پیش فازی عصبی بازگشتی و Flow کمینه‌سازی خاموش و روشن پمپ
سیستم پشتیبانی طراحی لوگوتایپ بر اساس طرح‌ها
یک شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر معماری مخچه برای یادگیری رفتار

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Издательство Springer, 2014, -157 pp.
This book explores the concept of artificial intelligence based on knowledge-based algorithms. Given the current hardware and software technologies and artificial intelligence theories, we can think of how efficient to provide a solution, how best to implement a model and how successful to achieve it. This edition provides readers with the most recent progress and novel solutions in artificial intelligence. This book aims at presenting the research results and solutions of applications in relevance with artificial intelligence technologies. We propose to researchers and practitioners some methods to advance the intelligent systems and apply artificial intelligence to specific or general purpose. This book consists of 13 contributions that feature fuzzy (r, s)-minimal preand β-open sets, handling big coocurrence matrices, Xie-Beni-type fuzzy cluster validation, fuzzy c-regression models, combination of genetic algorithm and ant colony optimization, building expert system, fuzzy logic and neural network, individual role adaptation for team sports, application of polynomial neural networks, recursive neurofuzzy algorithm for water management, application of interactive genetic algorithm, and Artificial Neural Network (ANN) model. This edition is published in original, peer reviewed contributions covering from initial design to final prototypes and verifications.
Fuzzy (r,s)-Minimal Preopen Sets and Fuzzy (r,s)-M Precontinuous Mappings on (r,s)-Fuzzy Minimal Spaces
On Fuzzy (r,s)-Minimal β-Open Sets on (r,s)-Fuzzy Minimal Spaces
Handling Very Large CooccurrenceMatrices in Fuzzy Co-clustering by Sampling Approaches
Xie-Beni-Type Fuzzy Cluster Validation in Fuzzy Co-clustering of Documents and Keywords
Fuzzy c-Regression Models Based on Optimal Scaling of Categorical Observation with Tolerance
Combination of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization for QoS Multicast Routing
Building a Knowledge Base for Expert System in Information Security
Fuzzy Logic and Neural Network Based Induction Control in a Diesel Engine
Evaluation and Analysis of Relationship between Roles and Individual’s Role Adaptation in Team Sports Using SOM: Data Analysis and Introduction of Theory
Design of Radial Basis Function Classifier Based on Polynomial Neural Networks
Recursive Neuro-Fuzzy Algorithm for Flow Prediction and Pump On-Off Minimization
Logotype Design Support System Based on Sketches
An Artificial Neural Network Based on the Architecture of the Cerebellum for Behavior Learning




نظرات کاربران