Soft Computing for Problem Solving: SocProS 2017, Volume 1

این کتاب دو جلدی نتایج هفتمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات نرم برای حل مسئله، SocProS 2017 را ارائه می‌کند. این کنفرانس یک همکاری فنی مشترک بین انجمن تحقیقات محاسبات نرم، دانشگاه لیورپول هوپ (بریتانیا)، مؤسسه هندی است. Technology Roorkee، دانشگاه جنوب آسیای جنوبی دهلی نو و موسسه ملی فناوری Silchar، و محققان، مهندسان و پزشکان را گرد هم می آورد تا در مورد تحولات و چالش های فکری بحث کنند تا مسیرهای بالقوه آینده را انتخاب کنند. این کتاب آخرین پیشرفت ها و نوآوری ها را در حوزه های بین رشته ای محاسبات نرم، از جمله مقالات پژوهشی اصلی در زمینه هایی از جمله، اما نه محدود به، الگوریتم ها (سیستم های ایمنی مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک، برنامه ریزی ژنتیک، و بهینه سازی ازدحام ذرات) و برنامه های کاربردی (سیستم های کنترل، داده کاوی و خوشه بندی، امور مالی، پیش بینی آب و هوا، تئوری بازی ها، برنامه های کاربردی تجاری و پیش بینی). این منبع ارزشمندی برای محققین جوان و باتجربه است که با مسائل پیچیده و پیچیده دنیای واقعی سروکار دارند و یافتن راه حلی برای آنها با روش های سنتی کار دشواری است.

This two-volume book presents outcomes of the 7th International Conference on Soft Computing for Problem Solving, SocProS 2017. This conference is a joint technical collaboration between the Soft Computing Research Society, Liverpool Hope University (UK), the Indian Institute of Technology Roorkee, the South Asian University New Delhi and the National Institute of Technology Silchar, and brings together researchers, engineers and practitioners to discuss thought-provoking developments and challenges in order to select potential future directions The book presents the latest advances and innovations in the interdisciplinary areas of soft computing, including original research papers in the areas including, but not limited to, algorithms (artificial immune systems, artificial neural networks, genetic algorithms, genetic programming, and particle swarm optimization) and applications (control systems, data mining and clustering, finance, weather forecasting, game theory, business and forecasting applications). It is a valuable resource for both young and experienced researchers dealing with complex and intricate real-world problems for which finding a solution by traditional methods is a difficult task.