Soft Computing for Image and Multimedia Data Processing

تجزیه و تحلیل مناسب داده های تصویر و چند رسانه ای به تکنیک های استخراج و تقسیم بندی کارآمد نیاز دارد. در میان بسیاری از رویکردهای هوش محاسباتی، پارادایم محاسبات نرم به بهترین وجه مجهز به چندین ابزار و تکنیک است که مفاهیم و اصول هوشمند را در خود جای داده است. این کتاب به استخراج اشیاء، تقسیم‌بندی تصویر و تشخیص لبه با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی نرم با کاربرد واقعی واقعی برای داده‌های تصویر و چند رسانه‌ای اختصاص دارد.

نویسندگان با یک آموزش جامع در مورد اصول ساختار مغز و یادگیری، و سپس تکنیک های کلیدی محاسبات نرم، از جمله محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، مجموعه های فازی و منطق فازی شروع می کنند. ، و مجموعه های خشن. سپس هفت فصل را ارائه می‌کنند که کاربرد تکنیک‌های معرف برای کارهای پیچیده پردازش تصویر مانند تشخیص تصویر، کنترل نور، ردیابی هدف، استخراج اشیا و تشخیص لبه را به تفصیل شرح می‌دهند. این فصل‌ها از یک رویکرد ساختاریافته با توضیحات مفصل درباره مشکلات، راه‌حل‌ها، نتایج و نتیجه‌گیری پیروی می‌کنند.

این یک کتاب درسی مستقل برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر، مهندسی برق، سیستم است. علم، و فناوری اطلاعات، و مرجعی برای محققان و مهندسان درگیر با تشخیص الگو، پردازش تصویر، و محاسبات نرم.

Proper analysis of image and multimedia data requires efficient extraction and segmentation techniques. Among the many computational intelligence approaches, the soft computing paradigm is best equipped with several tools and techniques that incorporate intelligent concepts and principles. This book is dedicated to object extraction, image segmentation, and edge detection using soft computing techniques with extensive real-life application to image and multimedia data.

The authors start with a comprehensive tutorial on the basics of brain structure and learning, and then the key soft computing techniques, including evolutionary computation, neural networks, fuzzy sets and fuzzy logic, and rough sets. They then present seven chapters that detail the application of representative techniques to complex image processing tasks such as image recognition, lighting control, target tracking, object extraction, and edge detection. These chapters follow a structured approach with detailed explanations of the problems, solutions, results, and conclusions.

This is both a standalone textbook for graduates in computer science, electrical engineering, system science, and information technology, and a reference for researchers and engineers engaged with pattern recognition, image processing, and soft computing.