دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. Oscar Castillo, Prof. Dr. Patricia Melin (auth.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 63 ISBN (شابک) : 9783662003671, 9783790818321 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 230 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات نرم برای کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کنترل، رباتیک، مکاترونیک، نظریه بازی/روشهای ریاضی، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینهسازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing for Control of Non-Linear Dynamical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم برای کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کاربرد تکنیکهای محاسباتی نرم را برای مدلسازی، شبیهسازی و کنترل سیستمهای دینامیکی غیرخطی توصیف میکند. سیستمهای هوش ترکیبی، که تکنیکها و مدلهای ریاضی مختلف را ادغام میکنند، نیز ارائه شدهاند. این کتاب اصول منطق فازی، شبکه های عصبی، محاسبات تکاملی، آشوب و نظریه فراکتال را پوشش می دهد. همچنین معماریهای ترکیبی مختلف را برای توسعه سیستمهای کنترل هوشمند برای برنامههای کاربردی در روباتیک، راکتورها، ساختوساز، سیستمهای هواپیما و اقتصاد ارائه میکند.
The book describes the application of soft computing techniques to modelling, simulation and control of non-linear dynamical systems. Hybrid intelligence systems, which integrate different techniques and mathematical models, are also presented. The book covers the basics of fuzzy logic, neural networks, evolutionary computation, chaos and fractal theory. It also presents in detail different hybrid architectures for developing intelligent control systems for applications in robotics, reactors, manufacturing, aircraft systems and economics.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction to Control of Non-Linear Dynamical Systems....Pages 1-4
Fuzzy Logic....Pages 5-27
Neural Networks for Control....Pages 29-62
Genetic Algorithms and Simulated Annealing....Pages 63-84
Dynamical Systems Theory....Pages 85-103
Hybrid Intelligent Systems for Time Series Prediction....Pages 105-117
Modelling Complex Dynamical Systems with a Fuzzy Inference System for Differential Equations....Pages 119-133
A New Theory of Fuzzy Chaos for Simulation of Non-Linear Dynamical Systems....Pages 135-148
Intelligent Control of Robotic Dynamic Systems....Pages 149-162
Controlling Biochemical Reactors....Pages 163-174
Controlling Aircraft Dynamic Systems....Pages 175-185
Controlling Electrochemical Processes....Pages 187-196
Controlling International Trade Dynamics....Pages 197-208
Back Matter....Pages 209-221