Soft Computing Applications in Optimization, Control, and Recognition

محاسبات نرم شامل چندین پارادایم محاسباتی هوشمند مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی الهام‌گرفته از زیستی است. این کتاب کاربرد تکنیک‌های محاسباتی نرم را برای کنترل هوشمند، تشخیص الگو و مسائل بهینه‌سازی توضیح می‌دهد. کتاب در چهار بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول به روش های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت و کاربردهای آنها می پردازد. مقالات موجود در این بخش، مدل‌های جدیدی را برای دستیابی به بهینه‌سازی هوشمند در حوزه‌های کاربردی مختلف پیشنهاد می‌کنند. بخش دوم سیستم های هوشمند هیبریدی را برای دستیابی به کنترل مورد بحث قرار می دهد. مقالات موجود در این بخش از تکنیک های الهام گرفته از طبیعت مانند الگوریتم های تکاملی، منطق فازی و شبکه های عصبی برای طراحی بهینه کنترل کننده های هوشمند برای انواع مختلف کاربردها استفاده می کنند. مقالات در بخش سوم بر روی تکنیک های هوشمند برای تشخیص الگو تمرکز می کنند و روش های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده تشخیص الگو پیشنهاد می کنند. بخش چهارم مفاهیم نظری و روش‌های جدیدی را برای کاربرد محاسبات نرم در بسیاری از حوزه‌های مختلف، مانند پردازش زبان طبیعی، خوشه‌بندی و بهینه‌سازی مورد بحث قرار می‌دهد.

Soft computing includes several intelligent computing paradigms, like fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired optimization algorithms. This book describes the application of soft computing techniques to intelligent control, pattern recognition, and optimization problems. The book is organized in four main parts. The first part deals with nature-inspired optimization methods and their applications. Papers included in this part propose new models for achieving intelligent optimization in different application areas. The second part discusses hybrid intelligent systems for achieving control. Papers included in this part make use of nature-inspired techniques, like evolutionary algorithms, fuzzy logic and neural networks, for the optimal design of intelligent controllers for different kind of applications. Papers in the third part focus on intelligent techniques for pattern recognition and propose new methods to solve complex pattern recognition problems. The fourth part discusses new theoretical concepts and methods for the application of soft computing to many different areas, such as natural language processing, clustering and optimization.