Soft Computing Applications in Business

تکنیک های محاسباتی نرم به طور گسترده در اکثر مشاغل استفاده می شود. این کتاب شامل چندین مقاله مهم در مورد کاربرد تکنیک های محاسبات نرم در زمینه کسب و کار است.

تکنیک‌های محاسبات نرم مورد استفاده در این کتاب عبارتند از: شبکه‌های بیزی، روش‌های دو خوشه‌بندی، استدلال مبتنی بر مورد، داده‌کاوی، نظریه Dempster-Shafer، یادگیری گروهی، برنامه‌نویسی تکاملی، فازی. درخت تصمیم، مدل‌های مارکوف پنهان، عوامل هوشمند، خوشه‌بندی k-means، یادگیری هبی با حداکثر احتمال، شبکه‌های عصبی، زمان‌بندی فرصت‌طلب، توزیع‌های احتمال همراه با روش‌های مونت کارلو، مجموعه‌های ناهموار، نقشه‌های خود سازماندهی، ماشین‌های بردار پشتیبان، استدلال نامطمئن، سایر آمارهای آماری و تکنیک های یادگیری ماشین و ترکیبی از این تکنیک ها.

کسب و کارها یا مشکلات تجاری که در این کتاب به آنها پرداخته می شود عبارتند از (یا بسیار مرتبط با): تجزیه و تحلیل همبستگی بین نرخ ارز، تجزیه و تحلیل بانک های ایالات متحده و رتبه بندی قدرت مالی بانک مودیز، مدیریت معوقات، شناسایی ریسک تجاری. ارزیابی حق الزحمه حسابرسی شرکت، درمان های دندانپزشکی، کنترل داخلی کسب و کار، سیستم های آموزشی هوشمند و ارزیابی آموزشی، رفتار عامل مدل سازی، صنعت بیمه موتور، نکول وام های شخصی، استراتژی های قیمت گذاری برای افزایش سهم بازار، استراتژی های قیمت گذاری در مدیریت زنجیره تامین، پیش بینی فروش احتمالی ، تجزیه و تحلیل بازخورد مربوط به کاربر برای بازیابی متن آنلاین و پیش بینی قیمت نفت خام جهانی.

Soft computing techniques are widely used in most businesses. This book consists of several important papers on the applications of soft computing techniques for the business field.

The soft computing techniques used in this book include (or very closely related to): Bayesian networks, biclustering methods, case-based reasoning, data mining, Dempster-Shafer theory, ensemble learning, evolutionary programming, fuzzy decision trees, hidden Markov models, intelligent agents, k-means clustering, maximum likelihood Hebbian learning, neural networks, opportunistic scheduling, probability distributions combined with Monte Carlo methods, rough sets, self organizing maps, support vector machines, uncertain reasoning, other statistical and machine learning techniques, and combinations of these techniques.

The businesses or business problems addressed in this book include (or very closely related to): analysis of correlations between currency exchange rates, analysis of USA banks and Moody’s bank financial strength rating, arrears management, business risk identification, company audit fee evaluation, dental treatments, business internal control, intelligent tutoring systems and educational assessment, modeling agent behavior, motor insurance industry, personal loan defaults, pricing strategies for increasing the market share, pricing strategies in supply chain management, probabilistic sales forecasting, user relevance feedback analysis for online text retrieval, and world crude oil spot price forecasting.