دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mauro L. Beretta, Andrea G. B. Tettamanzi (auth.), Prof. Andrea Bonarini, Prof. Francesco Masulli, Dr. Gabriella Pasi (eds.) سری: Advances in Soft Computing 18 ISBN (شابک) : 9783790815443, 9783790817683 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 230 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نرم افزار محاسباتی نرم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای کامپیوتری، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نرم افزار محاسباتی نرم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقالات جمعآوریشده در این کتاب به کاربرد تکنیکهای به اصطلاح «محاسبات نرم» در هدف تعریف سیستمهای انعطافپذیر مربوط میشود. موضوعات تحت پوشش شاهد روند تحقیق واقعی به سمت ادغام تکنیک های رسمی متمایز برای تعریف سیستم های انعطاف پذیر است. مشارکتهای این جلد عمدتاً به تعریف سیستمها در زمینههای کاربردی مختلف، مانند پردازش تصویر، کنترل، تخصیص دارایی، پزشکی، پیشبینی سریهای زمانی، مدلسازی کیفی، پشتیبانی از طراحی، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان، تشخیص، فیلتر کردن، تجزیه و تحلیل دادهها، زمین مربوط میشود. کشف مین و غیره مقالات ارائه شده در این جلد در سه بخش موضوعی اصلی سازماندهی شدهاند: سیستمهای فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک و تکاملی، اگرچه، همانطور که قبلاً ذکر شد، برخی از آثار بیش از یک تکنیک از این زمینهها را به کار میگیرند.
The papers collected in this book are concerned with the application of the so-called "soft-computing" techniques to the aim of defining flexible systems. The topics covered witness the actual research trend towards an integration of distinct formal techniques for defining flexible systems. The contributions in this volume mainly concern the definition of systems in several application fields, such as image processing, control, asset allocation, medicine, time series forecasting, qualitative modeling, support to design, reliability analysis, diagnosis, filtering, data analysis, land mines detection and so forth. The papers presented in this volume are organized into three main thematic sections: Fuzzy Systems, Neural Networks and Genetic and Evolutionary Algorithms, although, as outlined before, some works employ more than one technique from these fields.
Front Matter....Pages I-VIII
Learning Fuzzy Classifiers with Evolutionary Algorithms....Pages 1-10
Evidence of Chaotic Attractors in Cortical Fast OscillationsTested by an Artificial Neural Network....Pages 11-22
A Possibilistic Framework for Asset Allocation....Pages 23-33
Efficient Low-resolution Character Recognition Using Sub-machine-code Genetic Programming....Pages 35-46
Accurate Modeling and NN to Reproduce Human Like Motion Trajectories....Pages 47-58
A New ANFIS Synthesis Approach for Time Series Forecasting....Pages 59-69
Experiments on a Prey Predators System....Pages 71-82
Qualitative Models and Fuzzy Systems: An Integrated Approach to System Identification....Pages 83-94
Fuzzy Reliability Analysis of Concrete Structures by Using a Genetically Powered Simulation....Pages 95-105
System for Remote Diagnosis Based on Fuzzy Inference....Pages 107-114
Image Segmentation Using a Genetic Algorithm....Pages 115-126
How Fuzzy Logic Can Help Detecting Buried Land Mines....Pages 127-141
Neuro-fuzzy Filtering Techniques for the Analysis of Complex Acoustic Scenarios....Pages 143-154
P300 Off-line Detection: A Fuzzy-based Support System....Pages 155-164
Evolutionary Approaches for Cluster Analysis....Pages 165-176
Neural Networks in Missing Data Analysis, Model Identification and Non Linear Control....Pages 177-192
Genetic Optimization of Fuzzy Sliding Mode Controllers: An Experimental Study....Pages 193-205
Sailboat Dynamics Neural Network Identification and Control....Pages 207-217
Fuzzy Logic in Spacecraft Design....Pages 219-229