دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Tansel Özyer, Sambit Bakshi, Reda Alhajj سری: Lecture Notes in Social Networks ISBN (شابک) : 9783319782553, 9783319782560 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: VII, 179 [186] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Networks and Surveillance for Society به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های اجتماعی و نظارت برای جامعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر پیشرفتهای فنی اخیر و فنآوریهای پیشرفته برای
تجزیه و تحلیل ویژگیهای مشخصه و مدلسازی احتمالی شبکههای
اجتماعی پیچیده و معماری شبکههای آنلاین غیرمتمرکز تمرکز دارد.
نتایج چنین تحقیقاتی در برنامه های کاربردی مرتبط با نظارت و
حفظ حریم خصوصی، تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، پزشکی قانونی
سایبری، کمپین های تبلیغاتی و همچنین برای شبکه های اجتماعی
آنلاین مانند فیس بوک است. این متن مزایای استفاده از روش های
پیشرفته تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را از طریق مطالعات
موردی کاربردی بر اساس نتایج آزمون عملی از داده های مصنوعی و
دنیای واقعی نشان می دهد. این کتاب برای محققان و دانشجویانی که
در این زمینه ها کار می کنند جذاب خواهد بود.
This book focuses on recent technical advancements and
state-of-the art technologies for analyzing characteristic
features and probabilistic modelling of complex social
networks and decentralized online network architectures. Such
research results in applications related to surveillance and
privacy, fraud analysis, cyber forensics, propaganda
campaigns, as well as for online social networks such as
Facebook. The text illustrates the benefits of using advanced
social network analysis methods through application case
studies based on practical test results from synthetic and
real-world data. This book will appeal to researchers and
students working in these areas.