Social Networks: A Framework of Computational Intelligence

این جلد مطالب به روز، عمیق و بسیار منسجمی را در مورد فناوری اطلاعات مفهومی جذاب و عملاً صحیح هوش محاسباتی که برای تجزیه و تحلیل، ترکیب و ارزیابی شبکه های اجتماعی به کار می رود، در اختیار مخاطبان قرار می دهد. این جلد شامل مطالعاتی است که به موضوعات کلیدی شبکه‌های اجتماعی از جمله تشخیص ساختار جامعه در شبکه‌ها، شبکه‌های اجتماعی آنلاین، رشد و ارزیابی دانش و تنوع مکانیسم‌های همکاری اختصاص دارد. این کتاب مجموعه‌ای از روش‌های هوش محاسباتی را به همراه تکنیک‌های معروف برنامه‌نویسی خطی، تحلیل مفهوم رسمی، یادگیری ماشین و مدل‌سازی عامل درگیر می‌کند. انسان محوری بسیار مهم است و این جنبه به طرق مختلف از جمله معناشناسی شخصی، معیار اعتماد و مدیریت دانش شخصی آشکار می شود. فقط برای برجسته کردن چند مورد از این جنبه ها. مشارکت کنندگان در این جلد در مورد برنامه های کاربردی مختلف ضروری از جمله شناسایی حملات سایبری، ایجاد شبکه های اجتماعی سازمانی، هوش تجاری و تشکیل طرح های همکاری گزارش می دهند.

با توجه به موضوع موضوع، این کتاب مخاطبان وسیعی از محققان و متخصصان را هدف قرار داده است. با توجه به ماهیت مطالب تحت پوشش و نحوه سازماندهی آن، این حجم برای جوامع معتبر از جمله جوامع فعال در رشته های مختلف که در آنها شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی آنها از اهمیت واقعی برخوردار است، جذاب خواهد بود. کسانی که در تحقیقات عملیات، مدیریت، شاخه های مختلف مهندسی و اقتصاد دخیل هستند، از قرار گرفتن در معرض این موضوع بهره مند خواهند شد.

This volume provides the audience with an updated, in-depth and highly coherent material on the conceptually appealing and practically sound information technology of Computational Intelligence applied to the analysis, synthesis and evaluation of social networks. The volume involves studies devoted to key issues of social networks including community structure detection in networks, online social networks, knowledge growth and evaluation, and diversity of collaboration mechanisms. The book engages a wealth of methods of Computational Intelligence along with well-known techniques of linear programming, Formal Concept Analysis, machine learning, and agent modeling. Human-centricity is of paramount relevance and this facet manifests in many ways including personalized semantics, trust metric, and personal knowledge management; just to highlight a few of these aspects. The contributors to this volume report on various essential applications including cyber attacks detection, building enterprise social networks, business intelligence and forming collaboration schemes.

Given the subject area, this book is aimed at a broad audience of researchers and practitioners. Owing to the nature of the material being covered and a way it is organized, the volume will appeal to the well-established communities including those active in various disciplines in which social networks, their analysis and optimization are of genuine relevance. Those involved in operations research, management, various branches of engineering, and economics will benefit from the exposure to the subject matter.