دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Daniel Schall (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319227344, 9783319227351
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 139
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های توصیه کننده مبتنی بر شبکه های اجتماعی: کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، نظریه گراف، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Network-Based Recommender Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های توصیه کننده مبتنی بر شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیکها و الگوریتمهای جدید لازم برای پشتیبانی از شکلگیری شبکههای اجتماعی را معرفی میکند. مفاهیمی مانند پیشبینی لینک، الگوهای نمودار، سیستمهای توصیه بر اساس شهرت کاربر، انتخاب شریک استراتژیک، سیستمهای مشارکتی و تشکیل شبکه بر اساس «کارگزاران اجتماعی» ارائه شدهاند. فصلها طیف گستردهای از مدلها و الگوریتمها، از جمله مدلهای نمودار و یک مدل پیج رنک شخصیشده را پوشش میدهند. آزمایشها و سناریوهای گسترده با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی از GitHub، فیسبوک، توییتر، گوگل پلاس و همکاریهای تحقیقاتی ICT اتحادیه اروپا برای افزایش درک خواننده از مطالب با برنامههای کاربردی روشن خدمت میکنند. هر فصل با تجزیه و تحلیل و خلاصه ای دقیق به پایان می رسد. سیستمهای توصیهکننده مبتنی بر شبکههای اجتماعی به عنوان مرجعی برای متخصصان و محققانی که در تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی و شرکتهایی که روی سیستمهای توصیهگر کار میکنند، طراحی شده است. دانشآموزان سطح پیشرفته که در رشتههای علوم کامپیوتر، آمار یا ریاضیات مطالعه میکنند نیز این کتاب را بهعنوان متن ثانویه مفید خواهند یافت.
This book introduces novel techniques and algorithms necessary to support the formation of social networks. Concepts such as link prediction, graph patterns, recommendation systems based on user reputation, strategic partner selection, collaborative systems and network formation based on ‘social brokers’ are presented. Chapters cover a wide range of models and algorithms, including graph models and a personalized PageRank model. Extensive experiments and scenarios using real world datasets from GitHub, Facebook, Twitter, Google Plus and the European Union ICT research collaborations serve to enhance reader understanding of the material with clear applications. Each chapter concludes with an analysis and detailed summary. Social Network-Based Recommender Systems is designed as a reference for professionals and researchers working in social network analysis and companies working on recommender systems. Advanced-level students studying computer science, statistics or mathematics will also find this books useful as a secondary text.
Front Matter....Pages i-xiii
Overview Social Recommender Systems....Pages 1-6
Link Prediction for Directed Graphs....Pages 7-31
Follow Recommendation in Communities....Pages 33-58
Partner Recommendation....Pages 59-94
Social Broker Recommendation....Pages 95-124
Conclusion....Pages 125-126