دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Social Media Data Extraction and Content Analysis
دانلود کتاب استخراج داده های رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل محتوا
مشخصات کتاب
Social Media Data Extraction and Content Analysis
ویرایش: 1
نویسندگان: Shalin Hai-Jew
سری: Advances in Data Mining and Database Management
ISBN (شابک) : 1522506489, 9781522506485
ناشر: IGI Global
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 478
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 60 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Media Data Extraction and Content Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج داده های رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل محتوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استخراج داده های رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل محتوا
در جامعه امروزی، استفاده از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی به تالار گفتگوی فراوانی برای افراد برای پست کردن، اشتراک‌گذاری، برچسب‌گذاری و در برخی موارد، اشتراک‌گذاری بیش از حد اطلاعات در مورد زندگی روزمره‌شان تبدیل شده است. از آنجایی که حجم قابل توجهی از داده‌ها به این مکان‌ها سرازیر می‌شود، یافتن راه‌هایی برای جمع‌آوری و ارزیابی این اطلاعات ضروری شده است.
استخراج داده‌های رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل محتوا پلتفرم‌های مختلف شبکه‌های اجتماعی را بررسی می‌کند و فن آوری های مورد استفاده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات ارسال شده به این مکان ها. این نشریه با برجسته کردن تحقیقات نوظهور، تکنیک‌های تحلیلی و بهترین شیوه‌ها در استخراج داده‌ها در فرهنگ الکترونیک جهانی، یک منبع مرجع ضروری برای محققان، دانشگاهیان و متخصصان است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In todays society, the utilization of social media platforms has become an abundant forum for individuals to post, share, tag, and, in some cases, overshare information about their daily lives. As significant amounts of data flood these venues, it has become necessary to find ways to collect and evaluate this information.
Social Media Data Extraction and Content Analysis explores various social networking platforms and the technologies being utilized to gather and analyze information being posted to these venues. Highlighting emergent research, analytical techniques, and best practices in data extraction in global electronic culture, this publication is an essential reference source for researchers, academics, and professionals.
فهرست مطالب
Title Page Copyright Page Book Series Dedication Editorial Advisory Board Table of Contents Detailed Table of Contents Foreword Foreword Preface Acknowledgment Section 1: Modeling with Social Data Chapter 1: Devising Parametric User Models for Processing and Analysing Social Media Data to Influence User Behaviour Chapter 2: Mining the Edublogosphere to Enhance Teacher Professional Development Chapter 3: Weak Ties and Value of a Network in the New Internet Economy Chapter 4: Usability Evaluation of Social Media Web Sites and Applications via Eye-Tracking Method Section 2: Analytics from the Online Crowd Chapter 5: A Route Recommender System Based on Current and Historical Crowdsourcing Chapter 6: Customer Complaints in Social Networks in the Spanish Telecommunication Industry Chapter 7: Applied Analytical “Distant Reading” using NVivo 11 Plus™ Chapter 8: Conducting Sentiment Analysis and Post-Sentiment Data Exploration through Automated Means Section 3: Tapping Specific Social Media Platforms Chapter 9: Exploring “User,” “Video,” and (Pseudo) Multi-Mode Networks on YouTube with NodeXL Chapter 11: Creating “(Social) Network Art” with NodeXL Section 4: Applied Uses of Social Media Data for Awareness and Problem-Solving Chapter 12: Social Network Synthesis Chapter 13: Facebook Content Analysis Chapter 14: Code Reuse Compilation of References About the Contributors Index
