دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Hiroshi Ishikawa سری: ISBN (شابک) : 9781498710947, 1498710948 ناشر: CRC Press an imprint of Taylor & Francis Group سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 264 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی بزرگ اجتماعی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Social big data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی بزرگ اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر مفاهیم اساسی و فناوری های مرتبط با داده کاوی برای رسانه های اجتماعی تمرکز دارد. موضوعات عبارتند از: داده های بزرگ و داده های اجتماعی، داده کاوی برای ساخت یک فرضیه، تجزیه و تحلیل چند متغیره برای تأیید فرضیه، وب کاوی و رسانه کاوی، پردازش زبان طبیعی، برنامه های کاربردی داده های بزرگ اجتماعی، و مقیاس پذیری. تکنیکهای تحلیلی مانند مدلسازی، دادهکاوی و تحلیل چند متغیره برای دادههای بزرگ اجتماعی را توضیح میدهد. این کتاب با سایر کتابهای مشابه متفاوت است زیرا تصویر کلی دادههای بزرگ اجتماعی از مفاهیم بنیادی گرفته تا کاربردها را در حالی که بر پایههای دانشگاهی ایستاده است، ارائه میکند.
This book focuses on the basic concepts and the related technologies of data mining for social medial. Topics include: big data and social data, data mining for making a hypothesis, multivariate analysis for verifying the hypothesis, web mining and media mining, natural language processing, social big data applications, and scalability. It explains analytical techniques such as modeling, data mining, and multivariate analysis for social big data. This book is different from other similar books in that presents the overall picture of social big data from fundamental concepts to applications while standing on academic bases.
Social Media. Big Data and Social Data. Hypotheses in the Era of Big Data. Social Big Data Applications. Basic Concepts in Data Mining. Association Rule Mining. Clustering. Classification. Prediction. Web Structure Mining. Web Content Mining. Web Access Log Mining, Information Extraction and Deep Web Mining. Media Mining. Scalability and Outlier Detection.