دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Shizuhiko Nishisato سری: ISBN (شابک) : 9781584886129, 9781420011203 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 301 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 958 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multidimensional nonlinear descriptive analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مرجع نه تنها یک نمای کلی از تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی (MUNDA) از داده های گسسته ارائه می دهد، بلکه نتایج جدیدی را در زمینه های مختلف ارائه می دهد. بخش اول کتاب مقدمات مفهومی و فنی مورد نیاز برای درک تجزیه و تحلیل داده ها در فصل های بعدی را پوشش می دهد. دو بخش بعدی شامل کاربردهای MUNDA برای انواع دادههای مختلف است که هر فصل به یک نوع داده طبقهبندی شده، یک توضیح تاریخی مختصر و مهارتهای اساسی مختص انواع دادهها اختصاص دارد. بخش پایانی چندین مشکل را بررسی می کند و سپس با پیشنهاداتی برای پیشرفت آینده به پایان می رسد.
این کتاب که هم سالهای اولیه و هم سالهای بعدی تحقیقات MUNDA در علوم اجتماعی، روانشناسی، بوم شناسی، زیست شناسی و آمار را پوشش می دهد، چارچوبی را برای پیشرفت های بالقوه در حوزه های بیشتر مطالعه ارائه می دهد.
This reference not only provides an overview of multidimensional nonlinear descriptive analysis (MUNDA) of discrete data, it also offers new results in a variety of fields. The first part of the book covers conceptual and technical preliminaries needed to understand the data analysis in subsequent chapters. The next two parts contain applications of MUNDA to diverse data types, with each chapter devoted to one type of categorical data, a brief historical comment, and basic skills peculiar to the data types. The final part examines several problems and then concludes with suggestions for future progress.
Covering both the early and later years of MUNDA research in the social sciences, psychology, ecology, biology, and statistics, this book provides a framework for potential developments in even more areas of study.
Motivation. Quantification with Different Perspectives.
Historical Overview. Conceptual Preliminaries. Technical Preliminaries. Contingency Tables. Multiple-Choice Data. Sorting Data. Forced Classification of Incidence Data. Paired Comparison Data. Rank Order Data. Successive Categories Data. Further Topics of Interest. Further Perspectives. Index.