ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multidimensional nonlinear descriptive analysis

دانلود کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی

Multidimensional nonlinear descriptive analysis

مشخصات کتاب

Multidimensional nonlinear descriptive analysis

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781584886129, 9781420011203 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 301 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 958 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Multidimensional nonlinear descriptive analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی

کمی سازی داده های طبقه ای یا غیر عددی مشکلی است که دانشمندان در طیف وسیعی از رشته ها با آن مواجه هستند. تجزیه و تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف تحقیق، مانند علوم اجتماعی و زیست‌شناسی، تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی، روش‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی ارائه می‌کند که لزوماً به‌طور تصادفی از یک جمعیت عادی نمونه‌گیری نمی‌شوند و اغلب شامل روابط غیرخطی هستند.

این مرجع نه تنها یک نمای کلی از تحلیل توصیفی غیرخطی چند بعدی (MUNDA) از داده های گسسته ارائه می دهد، بلکه نتایج جدیدی را در زمینه های مختلف ارائه می دهد. بخش اول کتاب مقدمات مفهومی و فنی مورد نیاز برای درک تجزیه و تحلیل داده ها در فصل های بعدی را پوشش می دهد. دو بخش بعدی شامل کاربردهای MUNDA برای انواع داده‌های مختلف است که هر فصل به یک نوع داده طبقه‌بندی شده، یک توضیح تاریخی مختصر و مهارت‌های اساسی مختص انواع داده‌ها اختصاص دارد. بخش پایانی چندین مشکل را بررسی می کند و سپس با پیشنهاداتی برای پیشرفت آینده به پایان می رسد.

این کتاب که هم سالهای اولیه و هم سالهای بعدی تحقیقات MUNDA در علوم اجتماعی، روانشناسی، بوم شناسی، زیست شناسی و آمار را پوشش می دهد، چارچوبی را برای پیشرفت های بالقوه در حوزه های بیشتر مطالعه ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Quantification of categorical, or non-numerical, data is a problem that scientists face across a wide range of disciplines. Exploring data analysis in various areas of research, such as the social sciences and biology, Multidimensional Nonlinear Descriptive Analysis presents methods for analyzing categorical data that are not necessarily sampled randomly from a normal population and often involve nonlinear relations.

This reference not only provides an overview of multidimensional nonlinear descriptive analysis (MUNDA) of discrete data, it also offers new results in a variety of fields. The first part of the book covers conceptual and technical preliminaries needed to understand the data analysis in subsequent chapters. The next two parts contain applications of MUNDA to diverse data types, with each chapter devoted to one type of categorical data, a brief historical comment, and basic skills peculiar to the data types. The final part examines several problems and then concludes with suggestions for future progress.

Covering both the early and later years of MUNDA research in the social sciences, psychology, ecology, biology, and statistics, this book provides a framework for potential developments in even more areas of study.



فهرست مطالب

Motivation. Quantification with Different Perspectives.

Historical Overview. Conceptual Preliminaries. Technical Preliminaries. Contingency Tables. Multiple-Choice Data. Sorting Data. Forced Classification of Incidence Data. Paired Comparison Data. Rank Order Data. Successive Categories Data. Further Topics of Interest. Further Perspectives. Index.





نظرات کاربران