Social Big Data Analytics: Practices, Techniques, and Applications

این کتاب بر داده‌ها و نحوه استفاده شرکت‌های تجاری مدرن از داده‌های اجتماعی، به‌ویژه شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) که به عنوان بخشی از زیرساخت برای تعدادی از برنامه‌های کاربردی نوظهور مانند سیستم‌های توصیه شخصی، تجزیه و تحلیل نظرات، بازیابی تخصص گنجانده شده است، تمرکز دارد. و تبلیغات محاسباتی این کتاب نشان می‌دهد که چگونه در چنین برنامه‌هایی، داده‌های اجتماعی مزایای فراوانی را برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری ارائه می‌دهند.

این کتاب نشان می‌دهد که برنامه‌های کاربردی هوش تجاری بیشتر بر روی تمرکز دارند. داده های ساخت یافته؛ با این حال، برای درک و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اجتماعی، نیاز به تجمیع داده ها از منابع مختلف و ارائه آن در قالبی قابل قبول وجود دارد. داده‌های اجتماعی بزرگ (BSD) همه ویژگی‌های معمولی داده‌های بزرگ را نشان می‌دهند: توزیع فیزیکی گسترده، تنوع قالب‌ها، مدل‌های داده غیر استاندارد، معنایی مستقل و ناهمگن اما حتی با ارزش‌تر از فرصت‌های بازاریابی.

این کتاب مروری بر روش‌های مدرن فعلی برای تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی بزرگ و همچنین ارائه روش‌های متفاوت برای استنتاج ارزش از داده‌های اجتماعی ارائه می‌کند. این کتاب بیشتر حوزه‌های تحقیقاتی را بررسی می‌کند که از انتشار داده‌های اجتماعی سود می‌برد. به طور خاص، این کتاب رویکردهای فنی مختلفی را ارائه می‌کند که تجزیه و تحلیل داده‌ها را تولید می‌کند که قادر به مدیریت ویژگی‌های کلان داده و مؤثر در فیلتر کردن داده‌های ناخواسته و استنتاج یک مقدار هستند. این رویکردها شامل راه‌حل‌های فنی پیشرفته‌ای هستند که می‌توانند مقادیر عظیمی از داده‌های تولید شده را جمع‌آوری کنند، داده‌های جمع‌آوری‌شده را برای حذف داده‌های ناخواسته بررسی کنند، کیفیت داده‌های استنباط‌شده را اندازه‌گیری کنند، و داده‌های اصلاح‌شده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده‌ها تغییر دهند. علاوه بر این، کتاب راه‌حل‌هایی برای استخراج دانش و احساسات از BSD و ارائه طبقه‌بندی و پیش‌بینی داده‌های اجتماعی ارائه می‌کند. رویکردهای این کتاب همچنین چندین فناوری مانند کشف معنایی، تجزیه و تحلیل احساسات، محاسبات عاطفی و یادگیری ماشین را در بر می گیرد.

این کتاب دارای ویژگی های ویژه دیگری است که با تصاویر متعدد غنی شده است. مانند جداول، نمودارها و نمودارهایی که ابزارهای تجسم پیشرفته را در یک صفحه نمایش جذاب در دسترس دارند.

This book focuses on data and how modern business firms use social data, specifically Online Social Networks (OSNs) incorporated as part of the infrastructure for a number of emerging applications such as personalized recommendation systems, opinion analysis, expertise retrieval, and computational advertising. This book identifies how in such applications, social data offers a plethora of benefits to enhance the decision making process.

This book highlights that business intelligence applications are more focused on structured data; however, in order to understand and analyse the social big data, there is a need to aggregate data from various sources and to present it in a plausible format. Big Social Data (BSD) exhibit all the typical properties of big data: wide physical distribution, diversity of formats, non-standard data models, independently-managed and heterogeneous semantics but even further valuable with marketing opportunities.

The book provides a review of the current state-of-the-art approaches for big social data analytics as well as to present dissimilar methods to infer value from social data. The book further examines several areas of research that benefits from the propagation of the social data. In particular, the book presents various technical approaches that produce data analytics capable of handling big data features and effective in filtering out unsolicited data and inferring a value. These approaches comprise advanced technical solutions able to capture huge amounts of generated data, scrutinise the collected data to eliminate unwanted data, measure the quality of the inferred data, and transform the amended data for further data analysis.  Furthermore, the book presents solutions to derive knowledge and sentiments from BSD and to provide social data classification and prediction. The approaches in this book also incorporate several technologies such as semantic discovery, sentiment analysis, affective computing and machine learning.

This book has additional special feature enriched with numerous illustrations such as tables, graphs and charts incorporating advanced visualisation tools in accessible an attractive display.