Smartphone-Based Human Activity Recognition

این کتاب درباره کار اصلی نویسنده گزارش می‌دهد تا به استفاده از تلفن‌های هوشمند پیشرفته امروزی برای تشخیص فعالیت بدنی انسان بپردازد. نویسنده با بهره‌برداری از قابلیت‌های سنجش، محاسبات و ارتباطی که در حال حاضر در این دستگاه‌ها موجود است، یک سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر گوشی‌های هوشمند جدید ایجاد کرد که تمام جنبه‌های تشخیص آنلاین فعالیت‌های انسانی، از جمع‌آوری داده‌های تجربی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در نظر می‌گیرد. پیاده سازی سخت افزاری این کتاب همچنین راه‌حل‌هایی را برای برخی از چالش‌هایی که در طول توسعه این رویکرد به وجود آمد، مانند عملکرد بلادرنگ، دقت بالا، مصرف کم باتری و عدم مزاحمت، مورد بحث و توضیح قرار می‌دهد. این به وضوح نشان می‌دهد که با استفاده از فناوری‌های فعلی گوشی‌های هوشمند می‌توان فعالیت‌ها را با دقت بالا در زمان واقعی انجام داد. این کتاب علاوه بر شرح مفصلی از روش‌ها، مروری جامع از مفاهیم اساسی در تشخیص فعالیت‌های انسانی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. همچنین تجزیه و تحلیل دقیقی از تأثیرگذارترین آثار در این زمینه ارائه می دهد و آنها را به تفصیل مورد بحث قرار می دهد. این پایان نامه توسط هر دو دانشگاه Politècnica de Catalunya (موسسه اولیه) و دانشگاه جنوا (موسسه متوسطه) به عنوان بخشی از دکتری مشترک Erasmus Mundus در محیط های تعاملی و شناختی هدایت شد.

The book reports on the author’s original work to address the use of today’s state-of-the-art smartphones for human physical activity recognition. By exploiting the sensing, computing and communication capabilities currently available in these devices, the author developed a novel smartphone-based activity-recognition system, which takes into consideration all aspects of online human activity recognition, from experimental data collection, to machine learning algorithms and hardware implementation. The book also discusses and describes solutions to some of the challenges that arose during the development of this approach, such as real-time operation, high accuracy, low battery consumption and unobtrusiveness. It clearly shows that it is possible to perform real-time recognition of activities with high accuracy using current smartphone technologies. As well as a detailed description of the methods, this book also provides readers with a comprehensive review of the fundamental concepts in human activity recognition. It also gives an accurate analysis of the most influential works in the field and discusses them in detail. This thesis was supervised by both the Universitat Politècnica de Catalunya (primary institution) and University of Genoa (secondary institution) as part of the Erasmus Mundus Joint Doctorate in Interactive and Cognitive Environments.