دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Quan Bai, Fenghui Ren, Minjie Zhang, Takayuki Ito, Xijin Tang (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 564 ISBN (شابک) : 9784431552086, 9784431552093 ناشر: Springer Japan سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 151 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی هوشمند و شبیه سازی برای سیستم های پیچیده: تمرین و نظریه: پیچیدگی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، هوش محاسباتی، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، مطالعات سازمانی، جامعه شناسی اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Modeling and Simulation for Complex Systems: Practice and Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی هوشمند و شبیه سازی برای سیستم های پیچیده: تمرین و نظریه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه شرحی از این فناوریها و رویکردهای جدید هوش مصنوعی برای مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای پیچیده و همچنین مروری بر آخرین تلاشهای علمی در این زمینه مانند پلتفرمها و/یا ابزارهای نرمافزاری است. برای مدل سازی هوشمند و شبیه سازی سیستم های پیچیده انجام این وظایف با استفاده از رویکردهای محاسباتی سنتی به دلیل روابط پیچیده اجزا و ویژگی های توزیع شده منابع و همچنین محیط های کاری پویا دشوار است. به منظور مدلسازی مؤثر سیستمهای پیچیده، از فناوریهای هوشمند مانند سیستمهای چند عامله و شبکههای هوشمند برای مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای پیچیده در حوزههای اکوسیستم، سازمانهای اجتماعی و اقتصادی، خدمات شبکه مبتنی بر وب، سیستمهای حمل و نقل، نیرو استفاده میشود. سیستم ها و سیستم های تخلیه.
This book aims to provide a description of these new Artificial Intelligence technologies and approaches to the modeling and simulation of complex systems, as well as an overview of the latest scientific efforts in this field such as the platforms and/or the software tools for smart modeling and simulating complex systems. These tasks are difficult to accomplish using traditional computational approaches due to the complex relationships of components and distributed features of resources, as well as the dynamic work environments. In order to effectively model the complex systems, intelligent technologies such as multi-agent systems and smart grids are employed to model and simulate the complex systems in the areas of ecosystem, social and economic organization, web-based grid service, transportation systems, power systems and evacuation systems.
Front Matter....Pages i-viii
HIPRank: Ranking Nodes by Influence Propagation Based on Authority and Hub....Pages 1-14
Benefits of Generalised Microsimulation....Pages 15-27
From Global Polarization to Local Social Mechanisms: A Study Based on ABM and Empirical Data Analysis....Pages 29-40
Decentralised Task Allocation Under Space, Time and Communication Constraints in Disaster Domains....Pages 41-57
Describing and Evaluating Assistance Using APDL....Pages 59-81
A Relaxation Strategy with Fuzzy Constraints for Supplier Selection in a Power Market....Pages 83-97
Idea Discovery: A Context-Awareness Dynamic System Approach for Computational Creativity....Pages 99-111
Hierarchical Scoring Rule Based Smart Dynamic Electricity Pricing Scheme....Pages 113-131
Evaluation of Route Assignment Method with Anticipatory Stigmergy Under Distributed Processing Environment....Pages 133-145
Back Matter....Pages 147-149