دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Adwitiya Sinha (Editor), Megha Rathi (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9780367030568, 9780429668791 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 249 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Healthcare Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درباره کتاب
این کتاب جزئیاتی در مورد استفاده از تکنیکهای استخراج هوشمند برای استخراج و پیش پردازش دادههای پزشکی از منابع مختلف، برای تحقیقات مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر کاربرد ارائه میکند. . علاوه بر این، از مجموعه دادههای مختلفی استفاده میشود که در نتیجه مطالعات موردی دنیای واقعی مرتبط با انفورماتیک پزشکی را بررسی میکنند. این کتاب بینشی در مورد یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، و محاسبات پایدار به زبان آموزان ارائه می دهد.
ویژگی های برجسته کتاب
< li>گزینه های تشخیص و درمان بیماری
مخاطبان هدف
این کتاب عمدتاً برای محققان، دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد، دانشگاهیان و دانشمندانی که در زمینه علم داده و کاربرد آن در علوم بهداشتی کار می کنند، هدف قرار گرفته است. همچنین، این کتاب برای مهندسانی که در حال توسعه راه حل های واقعی مراقبت های بهداشتی هستند مفید است.
About the Book
The book provides details of applying intelligent mining techniques for extracting and pre-processing medical data from various sources, for application-based healthcare research. Moreover, different datasets are used, thereby exploring real-world case studies related to medical informatics. This book would provide insight to the learners about Machine Learning, Data Analytics, and Sustainable Computing.
Salient Features of the Book
Target Audience
This book is mainly targeted at researchers, undergraduate, postgraduate students, academicians, and scholars working in the area of data science and its application to health sciences. Also, the book is beneficial for engineers who are engaged in developing actual healthcare solutions.
1. Big Data Analysis in Healthcare 2. Smart EHR for Healthcare 3. Lifestyle Application for Visually Impaired 4. Classification of Genetic Mutation 5. MHealth: Community-based Android Application for Medical Services 6. Nanoemulsions: Status in Antimicrobial Therapy 7. Analysis of Air Quality and Impacts on Human Health 8. Brain Tumor Detection and Classification in MRI: Technique for Smart Healthcare Adaptation 9. Deep Strategies in Computer Assisted Diagnosis and Classification of Abnormalities in Medical Images 10. Major Histocompatibility Complex Binding and various health parameters analysis 11. Partial Digest Problem 12. Deep Learning for Next Generation Healthcare: A Survey of State-of-the-art and Research Prospects 13. Applications of Protein Nanoparticles as Drug Delivery Vehicle 14. Exploring Food Domain using Deep Neural Networks